40、一维数组的常见操作与应用

一维数组的常见操作与应用

1. 计算总和与平均值

在一些应用场景中,我们需要计算数组元素的总和与平均值。以 Starward Coffee 应用为例,该应用旨在显示 12 个月内咖啡使用的总磅数以及每月的平均使用磅数。

问题描述
Starward Coffee 的商店经理需要一个应用程序,该程序能够显示两个信息:12 个月内咖啡使用的总磅数和每月的平均使用磅数。去年每月的使用量分别为:400.5、450、475.5、336.5、457、325、220.5、276、300、320.5、400.5 和 415。

代码实现

Private poundsUsed() As Double = {400.5, 450, 475.5,
336.5, 457, 325,
220.5, 276, 300,
320.5, 400.5, 415}

Private Sub forNextButton_Click(sender As Object, 
e As EventArgs) Handles forNextButton.Click
    ' displays the total and average pounds used
    Dim highSub As Integer = poundsUsed.GetUpperBound(0)
    Dim total As Double
    Dim average As Double
    ' accumulate pounds used 
    For subscript As I
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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