人脸幻觉与尺度操纵特征在图像分析中的应用
1. 人脸幻觉实验
1.1 实验设置
- 数据选择 :从CAS - PEAL人脸数据库中随机挑选290张在相同光照条件下不同人的正常表情图像。
- 图像预处理 :手动根据左右眼球中心和嘴巴中心这3个点对齐图像,然后根据兴趣区域裁剪出人脸部分,将所有人脸图像标准化为128×96的尺寸。
- 测试与训练集划分 :选取20张高分辨率图像,使用7×7、σ = 0.85的高斯滤波器进行模糊处理,再下采样至32×24作为测试集;其余图像作为高分辨率训练集,并下采样至32×24作为低分辨率训练集。
1.2 对比方法
- 对比算法 :将该方法与Cubic - B - Spine、Wang的特征变换方法以及Zhuang的局部保持方法进行对比。
- 训练参数设置 :
- Zhuang的方法和该方法使用150人的图像对进行训练。
- Wang的方法使用270人的图像对进行训练,并将PCA的方差贡献率设为0.9999。
- 选择h = 135、$K_1 = \frac{1}{8}$、$K_2 = \frac{2}{5}$来优化Zhuang方法的结果。
- 该方法的图像块大小为3×3。
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