曲面网格的离散畸变:一种新的平均曲率估计方法
1. 引言
在研究曲面时,其内在属性(如亏格、欧拉 - 庞加莱特征、贝蒂数和可定向性)有助于对曲面进行拓扑分类;而切平面、某点的法向量和形状等属性则用于描述曲面的局部几何特征。从度量的角度来看,第一和第二基本形式、主曲率、高斯曲率、平均曲率和测地曲率等属性对于研究曲面至关重要。
在实际应用中,我们通常处理的是曲面的离散表示,如三角形网格(也称为三角化或多面体曲面)。由于这些曲面的度量属性通常是针对光滑曲面定义的,因此需要以离散且一致的方式来描述它们。目前,文献中提出了许多数值方法,但这些方法往往存在误差控制和估计方面的问题,并且计算复杂度较高。
曲率在理解曲面的几何和拓扑结构中起着关键作用。对于解析曲面,其数学基础已经得到了很好的发展,我们有测地曲率、法曲率、主曲率、平均曲率、高斯曲率和总曲率等概念,这些概念能够精确描述曲面在任何方向上的局部几何形状。
在离散情况下,根据高斯 - 博内定理,高斯曲率通常通过计算顶点处的总角度并除以其邻域面积来估计。然而,所有现有方法都存在近似误差,并且许多方法由于邻域的选择而存在收敛问题。这意味着曲率值强烈依赖于点的局部邻域面积,并且当面积趋近于 0 时(例如通过细化网格),曲率值通常会发散。此外,这些方法往往不重视曲面的(局部)几何形状,而在光滑情况下,曲率与几何形状密切相关。
集中曲率(也称为角度亏损方法)仅基于角度估计,具有许多优点:曲率值具有自然的含义,计算准确且简单。此外,集中曲率通过离散版本的高斯 - 博内定理描述了曲面的全局拓扑结构。但它不能描述曲面的局部几何形状。
平均曲率通常用于识别曲面的一些局部几何特征,如脊和谷。此外,平
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