63、分布式视频监控系统中的对象匹配

分布式视频监控系统中的对象匹配

1. 引言

在分布式视频监控系统中，准确建立不同摄像头中检测到的对象之间的对应关系是一项具有挑战性的任务。有效的描述符需要对移动对象的分辨率和视角变化具有足够的鲁棒性，因为对象的方向和与相机的距离会不断改变。

2. 相关工作

建立多摄像头系统中对象对应关系的方法有很多种：
- 基于几何约束的方法 ：适用于校准相机和重叠视场的情况。
- 基于统计积累的方法 ：通过积累网络中相机之间可能关联的统计信息来寻找对应关系。
- 基于特征匹配的方法 ：
- I - MCHR方法 ：计算对象主要颜色的增量直方图，通过比较描述符来建立对应关系。
- 基于内容的检索系统 ：利用跟踪信息和外观模型相似度来寻找特定人员的所有序列。
- “bag - of - visterms”方法 ：将每个对象表示为“视觉词袋”，通过分类来建立潜在匹配。

3. LDA模型

Latent Dirichlet Allocation (LDA) 是一种生成模型，用于解释给定一组主题和词汇表时文档是如何生成的。在LDA模型中，单词是唯一可观察的变量，它们隐含地反映了潜在结构，即用于生成文档的一组主题。

LDA有不同的实现方式：
- Blei的变分方法 ：用更简单可计算函数的下界来近似主题后验。 <