38、墨西哥新工厂的系统支持案例分析

墨西哥新工厂的系统支持案例分析

1. 公司背景

Baxter Manufacturing Company(BMC)位于美国中西部的一个小镇,是一家领先的金属冲压件制造商,尤其擅长深冲电机外壳的生产。公司由董事长Walter R. Baxter于1978年创立,最初是工具和模具供应商,随后迅速扩展到冲压业务。BMC是一家家族控股公司,Baxter家族持有大部分股份。

其主要客户包括福特、通用汽车、美国本田、通用电气、惠而浦、Amana和Maytag等。BMC有两个市场:一是生产支架和其他零部件,直接销售给家电和汽车组装商,用于最终产品;二是生产电机外壳等,供应给中间供应商,这些供应商再将其制成电机等组件,最终用于家电和汽车的成品组装。

BMC拥有17万平方英尺的制造设施,是美国最好的设施之一,拥有43台压力机,容量从50吨到800吨不等。每台压力机都配备了进料器、卷轴和电子检测系统等配件。此外,BMC最近还增加了焊接、钻孔、攻丝和组装冲压件的能力,以满足客户的需求。公司雇佣了约420名员工,且没有工会组织。在过去22年里,BMC实现了稳步增长,最近6年的销售数据如下:
|年份|销售额|
| ---- | ---- |
|1994年|$49,900,000|
|1995年|$61,976,000|
|1996年|$74,130,000|
|1997年|$85,785,000|
|1998年|$97,550,000|
|1999年|$112,337,000|

MIS经理Don Collins在1994年加入BMC之前,曾在一家大型制造商担任系统分析师20年,拥有丰富的制造系统经验。199

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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