16、商业智能在铁路与税务领域的应用实践

商业智能在铁路与税务领域的应用实践

1. 诺福克南方铁路公司的商业智能之旅

诺福克南方铁路公司是美国四大“一级”铁路公司之一，其铁路网络覆盖约21,000英里，服务于东部22个州和哥伦比亚特区，连接着主要港口以及西部和加拿大的铁路伙伴，提供全面的物流服务和广泛的多式联运网络。

1.1 受监管行业中的竞争

过去几十年，铁路行业受到严格监管。诺福克南方铁路公司专注于将货物从A点运到B点，为此建立了复杂的交易系统。然而，这些系统无法用于重要的报告目的，因为查询可能会降低系统性能。员工需要报告时，需向IT部门提交请求，报告生成耗时且需大量IT资源，导致报告获取受限，尤其是专业报告。

1995年，营销和成本部门的员工有了足够的报告需求，促使公司投资建设报告系统。诺福克南方铁路公司实施了1TB的Teradata数据仓库，每天晚上将当天所有铁路车辆的移动记录（如到达、出发）加载到数据仓库中。营销和成本部门分别资助了该项目，以生成有关客户服务和成本数据的报告，帮助他们了解公司如何服务客户以及应向客户收取多少费用。

起初，具备IT技能的营销员工在营销部门实施和维护报告系统，承包商开发数据模型。但技术平台维护需要专业IT技能，当一名营销人员调入IT部门后，数据仓库也随之转移到IT部门。此时，报告系统仍主要面向营销和成本部门，但由公司IT部门管理。

1.2 铁路行业放松管制

铁路行业放松管制后，铁路公司有了更多竞争方式，竞争加剧促使公司探索创新方法来改变和提升价值主张，也为并购活动打开了大门。

1999年，诺福克南方铁路公司收购了Conrail 58%的股份，即“Conrail拆分”，公司规模翻