单位转换与数据可视化编程实践

单位转换与数据可视化编程实践

1、与单位变化相关的比例常数常用于测量后进行单位转换。(a) 进行以下转换:将x英寸转换为厘米,将y磅每加仑转换为千克每升,将z英里每小时转换为千米每小时。(b) 绘制三个图表,展示上述单位的变化。

(a) x英寸转换为厘米:
因为1英寸 = 2.54厘米,所以x英寸等于2.54x厘米;
y磅每加仑转换为千克每升:
1磅每加仑 = (1磅/加仑) × (1加仑/3.785411784升) × (0.45359237千克/磅) ≈ 0.1198264千克/升,所以y磅每加仑约等于0.1198264y千克/升;
z英里每小时转换为千米每小时:
因为1英里约等于1.60934千米,所以z英里每小时约等于1.60934z千米每小时。

(b) 可使用以下方式绘制图表:

在MAPLE中:
- 转换英寸到厘米可使用 convert(x*inches, metric)
- 转换磅每加仑到千克每升可使用 convert(y*pounds/gallon, metric, US)
- 转换英里每小时到千米每小时可使用 convert(z*miles/hour, metric)

在MATLAB中:
- 转换英寸到厘米可使用
matlab x = 0:10; y = 2.54*x; plot(x,y)
- 转换磅每加仑到千克每升可根据
1磅每加仑 = (1磅/加仑) × (1加仑/3.785411784升) × (0.45359237千克/磅) 计算后绘图;
- 转换英里每小时到千米每小时可根据
1英里约等于1.60934千米 计算后绘图。

2、在本练习中,我们将指数和幂律关系的图形与标准图形、对数图形和双对数图形进行比较。请手动输入命令(而不是执行从网络下载的预输入命令),并逐个查看每个命令的结果。这将有助于内化这些命令,并帮助将每个命令与其操作联系起来。(a) 在同一图形上绘制 πr² 和 4/3πr³ 的图形。然后将这两个函数绘制为双对数图。(b) 在同一图形上绘制 3x⁵ 和 5x³ 的图形。然后将这两个函数绘制为对数图。

# 代码示例

## MAPLE

```maple
plot({Pi*r^2, 4/3*Pi*r^3}, r = 0..1);
plots[loglogplot]({Pi*r^2, 4/3*Pi*r^3}, r = 0.1..1);
plot({3*x^5, 5*x^3}, x = 0..1);
plots[logplot]({3*x^5, 5*x^3}, x = 0..1);

MATLAB

r = 0:.1:1; % 创建 r 值的向量
plot(r, pi*r.^2) % 绘制 pi r 平方与 r 的关系图,使用 .^(点帽,而不是 ^)以逐项计算 r 的平方,由于 pi 是常数,不需要 .*(点星)
hold on % 叠加此图形
plot(r, pi*(4/3)*r.^3);
hold off % 开始新的绘图

loglog(r, pi*r.^2) % MATLAB 自动避免 r = 0
hold on
loglog(r, (4/3)*pi*r.^3)
hold off

x = linspace(0, 1); % 将 0 到 1 划分为 100 个细分
plot(x, 3*x.^5); hold on
plot(x, 5*x.^3);
semilogx(x, 3*x.^5); hold on; semilogx(x, 5*x.^3);

##3、本练习研究多项式与指数函数商的极限。在同一坐标轴上绘制 3x² + 5x + 7 和 2ˣ 的图像,同时绘制它们商的图像,并计算该商的极限。
```markdown
# 代码示例

## MAPLE代码:

```maple
> plot({3*x^2+5*x+7,2^x},x=0..7);
> plot((3*x^2+5*x+7)/2^x,x=0..10,y=0..10);
> limit((3*x^2+5*x+7)/2^x,x=infinity);

MATLAB代码:

> x=linspace(0,7); % vector of 100 x values
> plot(x,3*x.^2+5*x+7); hold on
> plot(x,2.^x); % or make a matrix whose first row=polynomial and second row=exponential
> M=[3*x.^2+5*x+7; 2.^x]; % note the semicolon in M
> hold off; plot(x,M) % and plot both at once
> plot(x,M(1,:)./M(2,:)); % quotient of first row/second row term by term
% observe the limit is 0 graphically

##4、在许多几何立体中,体积随高度的立方而变化。已知高度数据为[62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 7
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值