45、PyCharm 远程开发与 Docker 使用指南

PyCharm 远程开发与 Docker 使用指南

1. PyCharm 性能权衡

PyCharm 虽功能强大，但性能方面存在一定不足。日常使用时，它的响应速度不算快，在使用其诸多强大功能前，需要等待索引完成。而且，PyCharm 出现内存不足错误的情况并不少见，这就需要增加其允许使用的内存。更新或安装插件时，还得重启 IDE，初始加载界面停留的时间也比我们期望的要长。

不过，PyCharm 带来的价值足以让我们忍受这些小瑕疵。它就像一辆柴油卡车，虽在速度上比不上保时捷或特斯拉 Model 3，但在实用性上却无可替代。它能让我们轻松找到代码的使用位置、直接跳转到函数定义处，并且拥有一套紧密集成的工具，涵盖从编辑到数据库管理的各个方面。

当进行远程项目开发时，性能上的延迟会更加明显。因为索引在远程进行，然后再传输回来，网络延迟和 VPN 都会使操作变慢，但这并非 PyCharm 的问题。为了能穿着睡衣在家工作，享受音乐，靠近厨房和零食，减少与他人的交流，这点延迟还是值得的。

2. 配置 PyCharm 远程开发

2.1 选择远程开发方式

安装并打开 PyCharm 后，在欢迎界面可选择打开远程项目。这里有多种选项，如 SSH、JetBrains Space 和 WSL（Windows Subsystem for Linux）。其中，JetBrains Space 是独立产品，暂不展开介绍；WSL 仅在使用 Windows 系统时可能出现，它允许在 Windows 中直接运行 Linux 虚拟机，借助的是 Windows 11 和 Windows Server 专业版内置的 Microsoft HyperV。