17、SQL数据处理与统计分析实战

SQL数据处理与统计分析实战

数据清理与修改

在处理数据时，常常需要对数据进行修改以消除不一致性、修正错误，从而使数据更适合进行准确分析。

删除不必要的数据

最彻底的数据修改方式是完全删除数据。SQL 提供了从表中删除行和列的选项，也可以删除整个表或数据库。不过，在执行这些操作时要谨慎，仅删除不需要的数据或表，因为没有备份的话，数据将永久丢失。

可以使用 WHERE 子句在查询中轻松排除不需要的数据，所以要先确定是真的需要删除数据，还是只需要过滤掉即可。比如数据存在错误或者导入不正确的情况，删除可能是最佳解决方案。

以下是使用不同 SQL 语句删除不必要数据的方法：
- 删除表中的行 ：可以使用 DELETE FROM 语句删除表中的所有行，或者使用 WHERE 子句只删除符合指定表达式的部分行。
- 删除所有行的语法：

DELETE FROM table_name;

- 如果表中有大量行，可能更快的方法是删除表并使用原始的 `CREATE TABLE` 语句创建一个新表。删除表使用 `DROP TABLE` 命令。
- 删除选定行的语法：

DELETE FROM table_name WHERE expression;

例如，如果想让肉类、家禽和蛋类