16、SQL 数据修正与更新全解析

SQL 数据修正与更新全解析

在数据处理过程中，我们常常会遇到各种数据问题，如缺失值、拼写不一致、数据格式错误等。本文将详细介绍如何使用 SQL 来解决这些问题，包括修改表结构、更新数据值、创建备份表等操作。

1. 数据问题识别

在处理数据之前，我们需要先识别数据集中存在的问题。例如，在一个名为 meat_poultry_egg_inspect 的表中，我们发现了以下问题：
- st 列有三行缺失值。
- 至少有一家公司的名称拼写不一致。
- 由于文件转换，ZIP 代码不准确。

2. SQL 命令介绍

为了解决这些问题，我们将使用两个重要的 SQL 命令： ALTER TABLE 和 UPDATE 。
- ALTER TABLE ：用于修改表的结构，是 ANSI SQL 标准的一部分。常见操作包括添加列、删除列、更改列的数据类型以及添加或删除约束等。
- 添加列： ALTER TABLE table ADD COLUMN column data_type;
- 删除列： ALTER TABLE table DROP COLUMN column;
- 更改列的数据类型： ALTER TABLE table ALTER COLUMN column SET DATA TYPE data_type;
- 添加 NOT NULL 约束：