10、SQL 数值分析与表连接操作全解析

SQL 数值分析与表连接操作全解析

在数据处理和分析领域，SQL 是一项强大的工具。它不仅能帮助我们处理数值数据，还能实现多表之间的数据连接，为数据分析提供更丰富的信息。下面将详细介绍 SQL 中的数值分析和表连接操作。

数值分析基础

在处理数值数据时，我们经常会用到求和、求平均值、中位数和百分位数等操作。以下是一些相关示例：
| County Sum | County Average | County Median | 50th Percentile |
| — | — | — | — |
| 308745538 | 98233 | 25857 | 25857 |

在计算中位数时，我们可以使用 median() 函数，但它有一定的局限性。 median() 函数的语法相对容易记忆，但它是 PostgreSQL 特有的，并且在大型数据集或性能较差的机器上执行速度较慢。而 percentile_cont() 函数则具有更好的可移植性，可在多个 SQL 数据库管理器中使用，并且能计算 0 到 100 之间的任意百分位数。因此，在实际应用中，我们可以尝试使用这两种方法，然后根据具体情况做出选择。

除了中位数和百分位数，我们还可以使用 PostgreSQL 的 mode() 函数来计算众数，即出现次数最多的值。以下是一个计算总人数列 p0010001 众数的示例：

SELECT mode() WITHIN GROUP