3、Hadoop与Hive安装及使用指南

Hadoop与Hive安装及使用指南

1. 数据分词与工具选择

在处理文件时，可采用最简单的方法将文件分词，即按空白边界进行分割。不过，这种方法存在不足，它无法妥善处理标点符号，也不能识别单词的单复数形式。但在当前场景下，这种方法已足够。

Java API的优点在于能够定制和微调算法实现的每一个细节。然而，大多数时候，我们并不需要如此高的控制级别，管理这些细节反而会显著降低效率。

对于非程序员而言，编写Java MapReduce代码具有一定难度。但如果你熟悉SQL，学习Hive相对容易，许多应用也能快速实现。

2. 安装途径

2.1 安装预配置虚拟机

安装Hadoop和Hive有多种方式，其中一种简便的方法是下载预配置的虚拟机（VM），可在VMWare或VirtualBox中运行。VMWare方面，Windows和Linux系统可使用免费的VMWare Player，Mac OS X系统可使用价格实惠的VMWare Fusion；VirtualBox在Windows、Linux、Mac OS X和Solaris系统上均免费。

虚拟机采用Linux作为操作系统，目前这是生产环境中运行Hadoop的唯一推荐操作系统。在Windows系统上，即使安装了Cygwin或类似的类Unix软件，使用虚拟机也是运行Hadoop的唯一方式。

大多数预配置的虚拟机是为VMWare设计的，但如果你更喜欢VirtualBox，可以在网上查找将特定VM导入VirtualBox的说明。你可以从以下网站下载预配置的虚拟机：
| 提供商 | URL | 说明 |
| — | — |