37、MarkLogic与NoSQL数据库优势解析

MarkLogic与NoSQL数据库优势解析

1. MarkLogic的核心特性

MarkLogic在文档检索、搜索和排序操作中，采用独特的索引方式。它不是逐个处理文档，而是获取术语列表并进行简单快速的列表交集操作，从而得到匹配整个查询的文档结果集。并且，MarkLogic使用单一索引集，避免了文档数据库和搜索引擎索引的重复。

1.1 范围索引和聚合查询

范围索引在很多场景下非常实用，例如查找上周更新的所有文档、列出2009年8月发表的所有文章、找出身高在5英尺到6英尺之间的所有员工，以及列出温迪评级高于三星的所有奶酪类型等。MarkLogic存储范围索引的方式与通用索引类似，但值是有序存储的，这使得查找匹配文档列表更加快速。它通过先找到范围查询的下限值，再找到上限值，然后聚合两者之间每个术语列表的文档ID，从而实现更快的搜索解析。这些索引还会被缓存到内存中，并且可以与结构、值和术语查询在一次索引解析中结合使用。

范围索引支持所有基本的XML类型，如整数、正整数、W3C日期和日期时间、浮点数等。此外，还有两种特殊的范围索引：
- 地理空间索引 ：它不是索引一组单一值，而是同时索引经度和纬度两个值，实际上是对二维平面进行索引，这使得地理空间搜索变得快速。MarkLogic Server支持1984年世界大地测量系统（WGS84）标准，考虑了地球的不均匀曲率，支持多种操作，包括基本的点和半径、边界框以及复杂的多边形搜索。不过，多边形 - 多边形交集和其他高级地理空间操作需要可选许可证，非国防行业的大多数客户很少使用。
- 聚合功能 ：范围索引不仅用于搜索，还是执行快