13、键值存储数据库的深度剖析与应用探索

键值存储数据库的深度剖析与应用探索

1. 键值存储的基础与数据挖掘应用

在键值存储领域，我们可以从交易系统中挖掘数据，依据多种因素为客户确定最合适的广告或推荐。例如，可利用 Hadoop 映射/归约作业，在事务型 Oracle 关系数据库上进行操作。操作步骤如下：
1. 运用 Hadoop 映射/归约作业，从 Oracle 关系数据库中挖掘交易数据。
2. 将挖掘出的数据处理结果存储在 Aerospike 中。
3. 当特定客户访问网站时，根据其具备的多种因素（建模为复合键），从 Aerospike 中获取并立即提供合适的广告或推荐。

2. Aerospike 数据库评估

Aerospike 在闪存支持方面表现卓越，它直接访问闪存，而非像其他数据库那样依赖操作系统的文件系统支持。这种方式为其带来了最大吞吐量，并且能充分利用闪存存储的物理属性提升性能。Aerospike 拥有众多企业级特性：
| 特性 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 全 ACID 一致性 | 确保数据安全且一致 |
| 无共享集群 | 具备同步复制功能，保持数据一致 |
| 自动重新平衡 | 自动将部分数据移动到新节点，平衡读取时间，支持集群扩展和收缩 |
| 支持 UDF 和 Hadoop | 用户定义函数可在数据附近运行以进行聚合查询，支持 Hadoop 映射/归约处理更复杂需求 |
| 二级索引 | 在数据值字段上添加索引，实现快速查询 |
| 大 数据类型 | 支持自定义和大数据类型，适用于复杂数据模型和用例 |
| 写入时自动存储层刷新 | 当高速层空间接近耗尽时，