8、虚拟专用网络之PPTP与L2TP技术解析

虚拟专用网络之PPTP与L2TP技术解析

一、L2TP、PPTP和L2F概述

L2TP结合了PPTP和L2F的优点,支持客户端发起或远程访问交换机发起的连接。它可在使用PPTP或L2F的场景中使用,能采用与它们相同的认证协议,如PAP、CHAP和MS - CHAP,推荐使用IPSec作为加密机制。尽管L2TP曾被认为会“取代”PPTP,但微软在Windows NT 5.0中仍继续提供PPTP,以满足那些不想维护IPSec所需公钥基础设施的用户。

PPTP在当前的Windows NT Server 4.0和Windows NT Workstation 4.0的远程访问服务(RAS)中可用,微软还为Windows 95的拨号网络升级版本1.3提供了PPTP支持,同时在“路由和远程访问”软件(代号“Stronghold”)中为Windows NT提供了LAN - to - LAN PPTP连接,Windows 98也包含PPTP支持,Windows NT 5.0同样支持PPTP连接。

Macintosh有来自Network TeleSystems的PPTP客户端TunnelBuilder,它提供全面的PPTP支持,包括NT域登录和数据加密。该公司也有适用于Windows 95、Windows 98、Windows for Workgroups和Windows 3.1的TunnelBuilder版本,使旧系统用户也能运行PPTP,其Windows客户端还支持L2TP。此外,Linux现在也能支持PPTP。

有许多硬件设备原生支持PPTP,如Ascend的MAX系列、3Com/U.S. Robotics的Total Control系列和ECI Telematics的Ne

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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