37、Python代码调试与测试全攻略

Python代码调试与测试全攻略

代码性能分析

在代码性能分析方面， print_stats 函数可以打印每个函数的调用次数、总耗时、每次调用的耗时、程序累计耗时以及调用发生的文件位置。不过，它的分辨率不够精细。例如在运行 fixed_mean.py 脚本时，由于运行速度极快，默认情况下 pstats 无法以足够精细的分辨率打印出每个函数的可变耗时，很多结果显示为 0。我们可以通过各种配置选项让 pstats 打印出更精细的结果，但更有效的方式是使用图形界面。

以下是几种常见的图形化分析工具：
1. RunSnakeRun ：它是 cProfile 和 kernprof 工具输出的常用图形解释器。在命令行中输入 runsnake <file.prof> 即可打开一个图形用户界面（GUI）来浏览分析结果。在 RunSnakeRun 中，彩色区域的总面积代表程序的总耗时，其中函数调用的耗时以层次结构显示。顶部的百分比按钮可以显示代码各部分的耗时百分比，通过这个交互式图形，我们能快速找出耗时的部分。
2. SnakeViz ：这是一个受 RunSnakeRun 启发的浏览器内查看器。使用前，先通过 which snakeviz 检查是否已安装，如果未安装，可以使用 pip install snakeviz 进行安装，或者从其官网下载。