信息时代:从理论到应用的探索
在当今时代,信息爆炸已经成为了一个显著的特征。互联网的普及让我们每个人都能在某种程度上成为“全知者”,信息以光速在网络中流动,获取信息变得前所未有的容易。同时,各个领域都在产生海量的数据,科学仪器不断收集着越来越大的数据集,机器学习也在这些数据的分析中发挥着重要作用。国家安全局利用机器学习筛选各处收集的数据,经济也在向数字化转型,编程技能在许多公司中变得供不应求。随着世界从工业经济向信息经济转变,教育和职业培训也必须做出相应的调整,这一转变已经对世界产生了深远的影响。
信息理论
1948 年,新泽西州默里山 AT&T 贝尔实验室的克劳德·香农(Claude Shannon)提出了一个简单而精妙的信息理论,用于理解通过嘈杂电话线的信号传输。香农的理论推动了数字通信革命,催生了手机、数字电视和互联网。当我们打电话时,声音会被编码成比特,通过无线电波和数字传输线路传输到接收器,在那里数字信号被解码并转换为声音。信息理论为通信信道的容量设定了界限,并且已经设计出了接近香农极限的编码。
信息的单位是“二进制位”,可以取值为 1 或 0,8 个二进制位组成一个“字节”。高质量照片的信息含量以兆字节(百万字节)衡量,手机存储的信息量以吉字节(十亿字节)衡量,互联网上的数据则以拍字节(千万亿字节)衡量。
| 信息衡量单位 | 含义 |
|---|---|
| 二进制位 | 信息的基本单位,取值为 1 或 0 |
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