10、JCL：用于异构计算的OpenCL编程工具包

JCL：用于异构计算的OpenCL编程工具包

1. 引言

在异构计算领域，为了更高效地利用多种处理器资源，开发一款强大的编程工具包至关重要。JCL就是这样一款工具包，它基于Linux操作系统和TCP/IP协议实现，支持用户使用OpenCL接口编写程序，利用分布在计算机网络中的多个异构处理器（包括GPU和CPU）执行程序，同时用户无需关注资源位置和数据通信。

2. N体应用中线程的工作函数

N体应用是一个迭代应用，用于模拟物体在引力作用下的运动。在每次迭代开始时，各线程需完成以下操作：
1. 调用 lbGetPartSizeOffset() 函数，获取分配的数据量以及分配数据中第一个数据在内存缓冲区中的地址偏移。
2. 调用 lbProfileTimeStart() 和 lbProfileTimeEnd() 函数，记录当前迭代的执行时间，以供下次迭代的数据分区使用。
3. 由于OpenCL规范要求全局工作大小必须能被本地工作大小整除，因此每个线程需调用 lbGetNDKernelCoreSize() 函数，获取用于执行内核函数以处理分配数据的最佳核心大小。

3. JCL的实现

3.1 函数调用重定向

这里介绍三个不同的OpenCL函数的实现过程：
1. cl_int clGetPlatformIDs(cl_uint num_entries, cl_platform_id *platforms, cl_uint* num_p