24、Knative 监控与安装指南

Knative 监控与安装指南

1. 追踪（Traces）的重要性与原理

日志虽然能提供信息，但往往存在浪费和结构不佳的问题；指标能给出总体情况，但无法呈现单个事件详情。而追踪可以同时填补这两个角色的空白。任何可以记录在日志或指标中的信息都能放入追踪中，并且能得到强顺序的历史记录和时间细分。

追踪本质上是一种树状结构，用于表示一个请求在分布式系统中的移动过程。树的根就是“追踪”，其中包含多个跨度（spans），跨度又可以包含其他跨度。例如，当一个 Web 服务器与数据库通信时，可能会看到一个包含两个跨度的追踪：一个代表 Web 服务器内的时间，其中又包含一个代表向数据库发送查询并接收结果的时间跨度。

2. Knative 中的追踪应用

Knative 开箱即用地为通过服务（Serving）的 HTTP 请求和事件驱动（Eventing）中的云事件（CloudEvents）流生成追踪。这对于诊断工作在何处卡住非常有用，特别是当与测量队列长度或并发度的指标进行交叉参考时。

可以使用 Zipkin 工具来检查追踪历史，例如检查浏览器尝试从玩具服务器检索 /favicon.ico 的追踪。在 Zipkin 中，可以看到以下信息：
- 总体统计信息 ：整个追踪的耗时、识别出的服务数量、追踪的深度以及总的跨度数量。
- 组件信息 ：识别出的组件以及它们在追踪中出现的次数。
- 时间线 ：自动根据总追踪时间进行缩放。
- 跨度细节