智能个人任务调度器与员工流失预测研究
智能个人任务调度器
任务调度器通常涉及任务列表的创建、任务列表的安排以及任务通知。传统的基于时间的任务调度器在处理需要在特定时间和地点执行的任务时,可能无法帮助用户按时到达活动现场。
例如,当用户计划下午6点去购买食品杂货时,如果调度器仅根据预设提醒时间提醒用户,而未考虑到实际的行程时间,就可能出现问题。假设提醒在活动前1小时发出,但活动地点距离当前位置有2小时的路程,这就会导致用户无法按时参加活动。另外,任务分配不当也会引发问题。比如,已经安排了下午3点在B地看一场时长2小时30分钟的电影,而用户又试图设置下午6点在A地的活动,基于时间的调度器可能会直接分配该活动,因为表面上时间没有重叠,但两地之间的行程时间为1小时,大于活动间隔时间,最终导致用户无法按时参加活动。
为了解决这些问题,我们提出了一种新的任务调度器,它同时考虑了位置和时间因素。该调度器会持续监控用户的位置,计算当前位置与即将到来的活动地点之间的行程时间,并在用户应该出发前往活动地点时发出提醒。在设置日程时,调度器会考虑当前活动与前一个活动以及当前活动与下一个活动之间的行程时间,以检查是否可以将该活动安排进日程中。此外,当活动安排发生冲突时,调度器会通过考虑活动的各种因素和冲突对日程的影响,为用户提供智能建议。我们还借助Dialogflow和Google Map APIs等技术,开发了一个智能个人任务调度器的网页应用原型。
以下是该系统的主要模块:
1. 网站设置
- 用户界面设计 :使用HTML单独创建页面,并确保页面之间松散耦合。使用JavaScript和jQ
智能任务调度与员工流失预测
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