21、自然语言处理：从查询到数据库的高效转换

自然语言处理：从查询到数据库的高效转换

1. 自然语言查询转 SQL 的挑战与步骤

在处理自然语言查询转换为 SQL 语句时，识别表之间的关系可能颇具难度，有时需要借助深度学习技术来确定哪些表相关以及它们之间的关系是如何存在的。以下是将自然语言查询 “What are the odds on a game involving caro?” 转换为 SQL 语句的具体步骤：
1. 标记自然语言语句 ：使用 Open NLP 标记器处理原始语句，为每个单词或组件添加自然语言标签。例如，标记过程的输出可能是 “what_IRRare_IRRthe_IRRodds_NPon_IRRa_IRRgame_IRRevent_APinvolving_IRRcaro_NP”。
2. 识别表 ：查看语法文件，发现 “event” 一词的标签为 “AP”，转换过程将 “AP” 识别为表。因此，查询的第一部分是 “select * from event”。
3. 确定表连接 ：由于查询需要从 GINF 表获取赔率信息，从 events 表获取球员 “caro” 的信息，所以需要将 events 表和 GINF 表连接起来。连接表指定通过 “ID_ODSP” 列进行连接，从而生成 “where event.id_odsp = ginf.id_odsp” 子句。
4. 确定搜索的球员 ：明确要搜索的球员是 “caro”，这构成了查询的最后一部分 “where player = “caro””。
5. 组合查询