14、数据处理与星型架构准备实用指南

数据处理与星型架构准备实用指南

在数据处理和分析的领域中，掌握一些常见的数据准备步骤以及如何构建星型架构是至关重要的。下面将详细介绍数据处理中的表达式运用、日期时间处理、数据透视以及星型架构的识别与创建等内容。

1. 表达式与数据处理

在数据处理时，某些表达式能保留大小写字母、空格和点字符，同时丢弃其他字符。例如，在特定场景下，我们可以通过这样的表达式对数据进行初步筛选和整理，确保数据的格式符合后续处理的要求。

2. 日期、日期时间和日期时区处理

在 Power Query 中生成日期、日期时间和日期时区值非常简单，可使用以下三个函数：
- 生成日期值 ：使用 #date(year as number, month as number, day as number) 命令。
- 生成日期时间值 ：使用 #datetime(year as number, month as number, day as number, hour as number, minute as number, second as number) 命令。
- 生成日期时区值 ：使用 #datetimezone(year as number, month as number, day as number, hour as number, minute as number, second as number, offsetHours as number, offsetMinu