20、数据营销与实时预测：策略、操作与实践

数据营销与实时预测：策略、操作与实践

在数据营销领域，精准定位受众和实时预测是提升业务效果的关键。下面将介绍受众配置、测试性能、后续拓展方向，以及实时预测用例的相关内容。

受众配置与营销应用

首先，可以对细分受众进行配置，随着时间推移，这些受众会积累用户。配置完成后，这些受众可以像之前一样导出到 Google Ads 和 Google Marketing Suite 中的其他服务。之后，将这些受众交给 Google Ads 营销人员，他们可以为其创建有针对性的广告文案，或者抑制或调整相关广告活动。

测试性能

在测试性能方面，A/B 测试受众是一种强大的方法。通过这种方式，可以在基线之上实现渐进式增长，从而证明数据项目的价值。此外，专注于用例的业务场景虽然是推动项目交付的关键，但在多次实施后，会发现许多附带好处。例如，该用例的技术栈为其他用例提供了坚实的启动平台，由于一些技术（如 Cloud Composer、GTM - ServerSide、Firestore 数据库）的沉没成本已经支付，其他用例更容易快速上线。随着受众数量的增加，性能测试可能会带来更多的操作和洞察。

后续拓展方向

后续可以考虑以下拓展方向：
1. 从 CRM 数据中添加其他维度，以帮助业务或客户。
2. 在 BigQuery 阶段使用 BigQuery ML 进行预测或建模，创建更智能的细分群体（如预测生命周期价值，而不仅仅是未来 7 天的价值）。
3. 在 Google Optimise 中激活受众，更改网站内容以促进转化。
4. 将 GA4 中的指标导出到 CRM 数据库，用于其他渠道（如电子邮件），