2、探索模式识别中的人工神经网络

探索模式识别中的人工神经网络

1. 引言

模式识别是人工智能的一个重要分支，它涉及到从数据中自动发现模式并进行分类。近年来，随着深度学习的兴起，人工神经网络（ANN）在模式识别领域取得了显著成就。本文将探讨人工神经网络在模式识别中的应用，特别是2020年9月在瑞士温特图尔举行的第九届IAPR TC3研讨会（ANNPR 2020）上提出的一些前沿研究和技术进展。

2. 研讨会概述

ANNPR 2020是一个专注于模式识别和机器学习的国际研讨会，吸引了来自世界各地的专家学者。研讨会涵盖了广泛的议题，包括但不限于预测自编码器、支持向量机、循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）等。这些技术在医疗、金融、工业等多个领域有着广泛的应用。

2.1 关键演讲嘉宾

四位知名学者在本次研讨会上发表了主题演讲，分别是：
- Bernd Freisleben （德国马尔堡大学）
- Pascal Paysan （瑞士Varian Medical Systems Imaging Laboratory）
- Jürgen Schmidhuber （瑞士Dalle Molle Institute for Arti