车载网络中基于拍卖的安全计算卸载
随着智能交通系统和自动驾驶的快速发展,云计算和边缘计算技术为车载网络中的车辆任务卸载提供了新的机遇。然而,车辆的计算任务可以卸载到多个边缘服务器,如何选择最优的边缘服务器来完成卸载服务成为一个挑战。同时,一些恶意边缘服务器可能会宣布不合理的价格,且部分边缘服务器可能提供低质量的卸载服务,降低服务请求者的体验质量。为解决这些问题,本文提出了一种基于拍卖的任务卸载框架,以确保车辆请求的计算任务能够安全卸载和执行。
1. 引言
智能交通系统和自动驾驶的发展促使越来越多的边缘服务器部署在路边基础设施上,以支持车载网络中各种计算应用。通过边缘计算,车辆可以将计算任务卸载到附近的边缘服务器,完成后边缘服务器将结果返回给车辆,从而减少服务时间。但车载网络是开放访问网络,实现安全的计算卸载环境仍面临诸多挑战。
边缘服务器由不同服务提供商部署,任务执行性能各异。一些恶意边缘服务器可能宣布不合理价格,或提供低质量任务结果以获取计算奖励。因此,对于可连接多个边缘服务器的车辆,如何选择最优边缘服务器以最小化任务执行成本并保证服务质量成为关键问题。为解决这一问题,本文提出了一种集成云计算和边缘计算的安全车载任务卸载方案,具体研究内容如下:
- 为约束参与任务卸载过程的边缘服务器的出价,开发基于第一价格密封拍卖的任务卸载方案,并分析每个边缘服务器的最优出价策略。
- 考虑服务质量,利用云服务器评估每个边缘服务器的服务质量。通过设计基于转导支持向量机(TSVM)的边缘服务器安全评估算法,为车辆选择最优边缘服务器执行卸载任务,以最小化任务执行成本并保证服务质量。
2. 系统模型
本文对边缘 - 云网络中的车载卸载系
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