tequila的博客

本文详细介绍了如何将原生编译的 Java 微服务部署到 Kubernetes 环境中，并进行了全面的测试与验证。内容涵盖了从 RabbitMQ 替换为 Kafka 和 Zookeeper、Docker 镜像的迁移，到使用 Helm 进行系统部署以及测试微服务的各项操作步骤。文章还分析了 StatefulSet 与 Deployment 的区别、原生编译与 JVM 编译的对比，并总结了原生编译在启动时间和内存使用方面的显著优势。此外，还提供了常见问题的解决方案以及对未来技术发展的展望。通过本实践，可以有效提升

本文介绍了如何将 Java 微服务进行原生编译以提升性能，包括构建文件更改、提供原生提示注解、处理不支持的框架、使用跟踪代理以及创建原生图像等步骤。通过 Docker Compose 和 Kubernetes 部署测试，原生编译的微服务在启动时间和内存消耗方面显著优于基于 JVM 的微服务。最后展望了未来在高并发场景下的优化方向。

本文详细介绍了如何在 Windows 系统上利用 WSL 2 和 Ubuntu 搭建高效的开发环境，并深入探讨了 Java 微服务的原生编译技术。内容涵盖工具安装、源代码获取、代码结构分析、原生编译流程、Docker Compose 和 Kubernetes 测试方法，旨在帮助开发者提升微服务的启动速度和运行效率。

本文详细介绍了在macOS和Windows环境中安装开发所需工具的步骤，涵盖Git、Docker、Java、Spring Boot CLI、Kubernetes（kubectl、Minikube）、Istio（Istioctl）、Helm、Siege等常用工具的安装与配置方法。同时，提供了源代码获取方式及项目结构说明，并对比了两种环境的安装流程，旨在帮助开发者快速搭建微服务开发环境。

本文详细介绍了如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控微服务架构中的性能指标，包括创建和测试仪表盘、导出与导入 Grafana 仪表盘、设置断路器与重试机制的监控，以及配置自动警报。通过实际操作示例和流程图，帮助读者全面了解微服务监控的关键步骤与方法，保障系统的稳定运行。

本文介绍了微服务监控的完整攻略，涵盖性能指标收集、微服务构建与部署、Grafana与Kiali仪表盘的使用、自定义开发仪表盘的方法，以及相关注意事项。通过这些步骤，可以全面掌握微服务的监控技术，帮助提升系统稳定性和性能。

本博客详细介绍了微服务架构中的日志管理和性能监控实践。通过集中式日志记录，结合Kibana实现日志的查询与根因分析，帮助快速定位系统问题。同时，通过Prometheus与Grafana的集成，实现了对微服务性能指标的实时监控与警报设置，保障系统的稳定运行。内容涵盖日志记录的创建、查找、错误分析，以及性能监控的配置与可视化操作，适用于微服务架构下的运维管理场景。

本文详细介绍了如何在 Kubernetes 环境下基于 EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）栈实现集中式日志管理。内容涵盖手动测试 API、部署 Elasticsearch 和 Kibana、配置并部署自定义 Fluentd 镜像作为 DaemonSet，以及使用 Kibana 进行日志可视化和根本原因分析。通过 Helm 图表、自定义 Docker 镜像和 Istio 路由配置，实现了完整的日志收集、存储与分析流程，帮助开发者更好地监控和维护微服务系统。

本文详细介绍了如何利用EFK栈（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）实现微服务架构下的集中式日志记录。重点解析了Fluentd的配置与使用方法，包括日志收集、过滤、多行堆栈跟踪处理以及日志解析，并提供了完整的配置文件示例和部署流程。通过Fluentd灵活的插件机制和标签路由功能，实现了对Istio代理日志和Spring Boot微服务日志的分类处理，最终将日志统一发送到Elasticsearch进行存储和可视化展示。文章还简要说明了如何构建和部署微服务以及EFK栈的相关组件，适合希望在

本文详细介绍了在 Kubernetes 上部署微服务 v1 和 v2 版本的实践方法，并结合 Istio 实现了流量管理，包括金丝雀测试和蓝绿部署策略。同时，文章还涵盖了使用 EFK 栈（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）进行集中日志记录的配置和部署流程。通过这些实践操作，可以有效提升微服务系统的可观测性、弹性和运维效率。

本文详细介绍了如何利用 Istio 提升服务网格的可观测性和管理能力。内容涵盖服务网格弹性的保障机制、通过故障和延迟注入验证微服务的容错能力、以及基于 Istio 的零停机更新策略。通过具体的测试步骤和源码配置，展示了如何实现金丝雀测试与蓝绿部署，从而降低版本升级风险，提高系统的稳定性和可靠性。最后总结了实践建议，帮助读者更好地应用 Istio 进行服务治理。

本文介绍了如何通过服务网格（基于 Istio）提升微服务架构的可观测性与管理能力。内容涵盖手动测试 API、使用 Kiali 和 Jaeger 进行服务观测、配置健康检查端口以减少指标噪声、启动负载测试、以及通过 HTTPS 证书、OAuth 2.0 身份验证和 mTLS 相互身份验证增强安全性。同时深入分析了安全机制的配置细节，并展望了服务网格的未来发展。

本文介绍了如何通过部署 Istio 提升微服务架构的可观测性和管理能力。内容涵盖移除 Zipkin 服务器、在 Kubernetes 集群中部署 Istio 及其附加组件（如 Kiali、Jaeger、Prometheus 和 Grafana）、配置服务访问以及创建服务网格的具体步骤。通过 Helm 图表和相关配置，实现了服务的自动注入和流量管理，从而构建一个具备 TLS 加密和访问控制的服务网格环境。

本文探讨了如何通过Kubernetes和服务网格技术（特别是Istio）优化微服务架构。文章介绍了Kubernetes如何简化微服务部署，以及Istio在流量管理、安全性和可观察性方面的优势。同时，还涵盖了如何实现零停机更新、确保服务网格的弹性和安全性，并通过Docker Compose验证微服务的可移植性。适用于希望提升微服务架构效率和稳定性的开发者和架构师。

本文详细介绍了如何利用Kubernetes特性简化微服务系统架构，包括自动化证书管理、服务发现、配置管理等内容。同时通过Docker Compose验证微服务在非Kubernetes环境下的功能独立性，确保平台无关性和功能正确性。涵盖部署流程、测试步骤、常见问题解答以及未来技术展望，帮助开发者更好地掌握Kubernetes在微服务架构中的应用。

本文探讨了如何利用 Kubernetes 的内置功能简化微服务架构，包括使用 Kubernetes ConfigMaps 和 Secrets 替代 Spring Cloud Config Server，使用 Ingress 对象替代 Spring Cloud Gateway，并通过 cert-manager 自动化证书管理。同时，通过 Docker Compose 验证微服务代码的平台无关性。文章还详细解析了实现这些替换的具体步骤，并提供了测试与验证的方法，确保架构简化后系统的稳定性和可维护性。

本文详细介绍了如何在Kubernetes上部署和测试微服务，包括测试脚本的调整、Spring Boot特性的验证（如优雅关闭和存活/就绪探针）、开发与生产环境的部署流程，以及相关关键技术点分析。通过Helm进行环境管理，并结合实际测试验证服务的稳定性和可靠性。文章还探讨了常见问题的解决方案以及未来优化方向，为微服务在云原生环境下的高效部署与管理提供了实践指导。

本文详细介绍了将微服务部署到Kubernetes的过程，涵盖了部署模板的使用、存活和就绪探针的配置、组件与环境图表的定义，以及Docker镜像的构建和Helm图表的部署。同时，还提供了部署流程的可视化流程图、常见问题的解决方案以及未来优化的方向，帮助开发者更高效、稳定地在Kubernetes环境中部署微服务应用。

本文是一篇关于 Helm 的全面入门指南，涵盖了 Helm 的常用命令、图表结构、模板与值的使用方法，以及常见库图表的具体实现。通过详细的代码示例和操作命令，帮助读者快速掌握 Helm 在 Kubernetes 环境中部署和管理微服务的技巧。

本文深入探讨了Kubernetes集群的管理与微服务部署实践。从本地Kubernetes集群的管理，包括休眠、恢复和终止集群操作，到使用Minikube搭建单节点集群进行容器编排的实践，全面介绍了Kubernetes的核心概念与组件功能。文章进一步讲解了如何将微服务部署到Kubernetes，利用Helm进行环境配置管理，并通过Spring Boot的优雅关闭和健康探针特性增强微服务的稳定性。最后，还提供了部署验证流程、最佳实践以及未来发展方向，帮助读者更好地掌握Kubernetes在企业级应用中的使用。

本文是一篇Kubernetes入门指南，从基础组件到集群部署实践，全面介绍了Kubernetes的核心运行时组件，包括控制平面和数据平面的关键模块。文章还详细演示了如何使用Minikube在本地创建Kubernetes集群，并通过示例展示了如何部署和管理应用，包括创建命名空间、部署NGINX服务、扩展Pod、配置Service以及内外部访问验证。通过这些实践操作，读者可以快速掌握Kubernetes的基本概念和使用方法，为进一步深入学习打下坚实基础。

本文介绍了分布式追踪的原理与实践，重点讲解如何使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin配合RabbitMQ与Kafka收集、存储及可视化追踪信息，并通过实际操作展示了在不同消息代理下进行分布式追踪的方法。此外，文章还深入解析了Kubernetes的核心概念、API对象及运行时组件，指导如何创建本地Kubernetes集群并使用kubectl工具进行部署与管理。通过本文，读者可以掌握分布式追踪技术以及Kubernetes的基础知识，为构建和维护微服务架构提供支持。

本文深入探讨了微服务架构中提升系统弹性和实现分布式追踪的实践方法。重点介绍了电路断路器和重试机制的测试与实现，以及如何通过 Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 进行分布式追踪。内容涵盖从构建 Docker 镜像到配置 Zipkin 服务器的完整操作步骤，并结合 Mermaid 流程图直观展示了电路断路器的状态转换机制。同时，文章还分析了同步与异步处理的追踪示例，探讨了分布式追踪在问题定位、性能优化和系统监控等方面的价值。最后，总结了相关机制的常见问题及解决方案，为提升微服务系统的稳定性

本文介绍了如何使用 Resilience4j 提升分布式系统的弹性能力。通过为系统添加断路器、时间限制器和重试机制等功能，可以有效增强系统的容错性和稳定性。文章详细讲解了实现步骤，包括添加可编程延迟和随机错误用于测试、配置断路器和时间限制器、实现回退逻辑、添加重试机制以及编写自动化测试验证其有效性。此外，还解析了关键配置参数，并提供了注意事项，以帮助开发者更好地在实际项目中应用 Resilience4j。

本文介绍了如何通过Spring Cloud Config实现微服务的集中配置管理，并结合Resilience4j的断路器、时间限制器和重试机制提升微服务的弹性与稳定性。内容涵盖配置仓库结构、配置服务器测试与敏感信息加密、Resilience4j的核心配置及综合应用示例，同时提供流程图与代码演示，帮助开发者更好地构建高可用的微服务系统。

本文详细探讨了如何使用Spring Security保护API访问，包括HTTPS、身份验证及OAuth 2.0和OpenID Connect的实现方法。同时，深入解析了Spring Cloud配置服务器在集中式配置管理中的应用，涵盖配置仓库的搭建、客户端配置获取、敏感信息加密以及客户端连接重试机制。通过这些方法，可以有效提升微服务架构下的系统安全性与配置管理的便捷性。

本文介绍了如何使用外部OpenID Connect提供商Auth0进行API安全测试，详细描述了从账户设置、配置更改到测试脚本运行的完整流程。通过客户端凭证授权流程和授权码授权流程获取访问令牌，并使用这些令牌调用受保护的API，同时获取用户信息。文章还总结了常见问题与优化建议，帮助读者全面了解如何在实际项目中使用Auth0进行安全验证。

本文详细介绍了如何保障 API 的安全访问，包括对产品组合服务的安全配置细化、日志记录方法的添加以及集成测试时的 OAuth 禁用；对 Swagger UI 的配置更改以支持访问受保护的 API；以及测试脚本的更新以支持访问令牌的获取和使用。同时，还介绍了使用本地授权服务器进行测试和获取访问令牌的方法，确保 API 访问在严格的权限控制之下。通过这些措施，构建了一个安全可靠的 API 系统。

本文介绍了如何基于 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 标准构建系统安全架构，并结合 HTTPS 加密通信、HTTP 基本认证等手段提升整体安全性。内容涵盖安全协议概述、HTTPS 配置、发现服务器保护、授权服务器集成、API 保护机制及测试验证方法，旨在帮助开发者构建安全可靠的微服务系统。

本文介绍了如何使用Spring Cloud Gateway作为边缘服务器来隐藏微服务并实现API的安全访问。内容涵盖了边缘服务器的配置与测试、路由规则的使用、Docker环境中的端口暴露控制，以及通过OAuth 2.0和OpenID Connect实现API的认证与授权。同时，文章还涉及了HTTPS通信保护、Netflix Eureka发现服务器的安全设置，以及本地授权服务器和外部OpenID Connect提供商Auth0的集成与测试。

本文详细介绍了在微服务架构中使用 Netflix Eureka 实现服务发现以及使用 Spring Cloud Gateway 作为边缘服务器的配置与测试过程。通过一系列场景测试，展示了 Eureka 在服务器停止和重启情况下客户端的行为，以及 Spring Cloud Gateway 的路由规则设置和复合健康检查的实现。同时探讨了高可用性和性能优化的实际考量，并提供了完整的操作流程和配置示例，帮助开发者更好地理解和应用这些技术。

本文详细介绍了如何使用 Netflix Eureka 实现微服务架构中的服务发现功能。涵盖了服务发现的挑战、Eureka 的工作原理、Spring Cloud 集成、Eureka 服务器的配置与部署、微服务的注册与发现、负载均衡的实现方式，以及在开发环境中的配置优化。同时，文章还通过 Docker 进行服务的扩展、缩减及对 Eureka 服务器进行破坏性测试，验证系统的弹性和容错能力。最后总结了服务发现的流程、常用命令和最佳实践，帮助开发者构建高可用、可扩展的微服务系统。

本文深入探讨了Spring Cloud在微服务架构中的应用与实践。内容涵盖使用Spring Cloud Gateway作为边缘服务器实现安全路由，通过Spring Cloud Config实现集中配置管理，利用Resilience4j提升系统的容错能力，使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式跟踪，以及通过Netflix Eureka实现服务发现。文章结合实际场景和代码示例，详细介绍了各组件的功能与使用方式，帮助开发者构建高效、可靠、可扩展的微服务系统。

本文详细介绍了如何开发响应式微服务，并结合Spring Cloud实现服务发现、边缘服务器、集中配置、断路器和分布式跟踪等关键设计模式。内容涵盖使用RabbitMQ和Kafka进行事件驱动的异步通信、通过Spring Cloud Gateway构建边缘服务器、利用Spring Cloud Configuration Server进行集中配置管理、使用Resilience4j替代Hystrix实现断路器，以及通过Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式跟踪。文章还演示了如何在实际项目中整

本文详细介绍了如何开发响应式微服务，涵盖从Gradle依赖配置、核心服务中消费事件的实现、复合服务发布事件的机制，到使用RabbitMQ和Kafka进行不同分区配置的测试方法。同时，文章还探讨了健康API的实现、事件处理中的异常管理，以及相关的最佳实践，旨在帮助开发者构建高效、稳定、可扩展的微服务架构。

本文介绍了如何开发响应式微服务，重点涵盖从实现非阻塞 REST API 到构建事件驱动异步服务的全过程。首先，通过日志分析确认核心服务中 SQL 语句的非阻塞执行；其次，对复合服务进行 API、服务实现、集成层和测试代码的改造，以实现基于 Mono 和 WebClient 的非阻塞调用；最后，使用 Spring Cloud Stream 解决消息传递中的挑战，包括消费者组、重试机制、死信队列和分区配置，并定义通用事件模型以支持异步服务的开发。通过这些步骤，可以构建高性能、可扩展的响应式微服务系统。

本文介绍了微服务自动化测试的更新和 reactive 微服务的开发。更新了自动化测试脚本 `test-em-all.bash`，通过新增 `setupTestdata()` 函数确保测试数据的初始化。在 reactive 微服务开发中，探讨了非阻塞同步 API 和事件驱动异步服务的选择策略，并基于 Project Reactor 实现了非阻塞持久化和 REST API。同时，针对阻塞代码的处理，使用 `Scheduler` 运行线程池隔离阻塞操作。最后，通过手动和自动化测试验证了系统的正确性和稳定性，提升了

本文详细介绍了微服务架构中核心服务与复合服务的持久化实现与 API 扩展实践。内容涵盖实体与 API 模型之间的映射方法、服务测试的更新、复合服务 API 的扩展、数据库集成配置以及基于 Docker Compose 的环境搭建与手动测试方法。同时，对实现过程中需要注意的错误处理、生产环境配置和日志隐私等问题进行了分析，并通过 Mermaid 流程图对整体实践过程进行了梳理，帮助读者全面理解微服务持久化与 API 扩展的关键技术点。

本文详细介绍了在微服务架构中如何使用 Spring Boot 和 Testcontainers 进行持久化测试，以及如何在服务层中使用持久化层进行数据存储与检索。文章涵盖测试数据库的启动与配置、持久化测试的编写、服务层与持久化层的集成、Java Bean 映射器的声明以及服务测试的更新，同时提供了最佳实践建议，确保微服务数据操作的正确性和稳定性。

本文介绍了如何在微服务架构中创建API文档并实现数据持久化功能。通过使用springdoc-openapi和嵌入式Swagger UI，可以动态生成API文档并方便地进行测试。同时，通过Spring Data和MapStruct，实现了微服务与MongoDB及MySQL数据库的高效数据交互。文章还详细描述了微服务的启动、文档探索、持久化层设计、服务层实现以及数据库的手动测试等关键步骤。