39、基于加权Voronoi图的路线天际线查询系统

基于加权Voronoi图的路线天际线查询系统

1. 网络加权Voronoi图与Dijkstra算法

在道路网络中，给定一组点 $P$，可以构建网络Voronoi图（NVD）。将网络进行划分，对于每个 $p \in P$，都存在一个网络Voronoi单元 $NVC(p)$，其中 $p$ 是该单元的生成点。与欧几里得空间不同，网络Voronoi单元由网络中的多个路段组成，这些路段中的节点满足其与 $NVC$ 生成点之间的距离最短。当点具有权重时，路段中节点与点之间的距离测量值为它们在道路网络中的实际距离加上该点的权重。

Dijkstra算法用于在图中寻找两点之间的最短路径，在稀疏图中，给定源节点和目标节点，它能高效地找到最短路线。

2. 系统设计

2.1 使用案例

• 偏好输入 ：用户需要输入自己的位置、想要前往的地点序列以及一个或多个偏好属性。位置通常是地图上选择的坐标或通过GPS获取的。由于需要获取不同类别的一系列地点，因此要从给定列表中依次选择类别，以便系统呈现目标路线。此外，还可以选择距离、便利性和地点质量等属性，选择某个属性意味着在规划路线时增加其权重。
• 查看结果路线 ：系统获取结果路线后，应将其呈现给用户。与谷歌地图不同，该系统提供从起点到多个终点的路线。序列中对应类别的任何地点都被视为终点，且不一定是最后一个。因此，需要标记终点以提醒用户。此外，系统可能会根据用户偏好呈现多条路线，需要列出优化后的路线供用户选择。
• 查看地图 ：作为类似地图的系统，用户可以