36、数字逻辑电路设计中的关键要点与实践

数字逻辑电路设计中的关键要点与实践

1. 引脚的有效电平

在设计逻辑电路时,引脚的有效电平是一个重要概念。当绘制与门、或门或代表更大规模逻辑元件的矩形符号时,我们认为给定的逻辑功能发生在符号轮廓内部。

1.1 有效高电平和有效低电平

  • 与门和或门通常具有有效高电平输入,即需要输入为 1 才能使输出有效。例如,在图 5 - 5(a) 中,与门和或门以及带有使能输入的大规模元件,使能输入为高电平时,元件才能正常工作。
  • 若将输入和输出引脚设置为有效低电平,如图 5 - 5(b) 所示,虽然符号轮廓内执行的逻辑功能相同,但反相气泡表示需要输入为 0 才能激活逻辑功能,且输出在有效时为 0。
逻辑元件 输入电平 输出电平
与门(图 5 - 5(a)) 有效高电平 有效高电平
与门(图 5 - 5(b)) 有效低电平 有效低电平
或门(图 5 - 5(a)) 有效高电平 有效高电平
或门(图 5 - 5(b)) 有效低电平
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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