64、心脏病预测与网红营销影响力分析

心脏病预测与网红营销影响力分析

1. 心脏病预测相关内容

1.1 心脏病类型

• 心律失常 ：与心跳（脉搏）的节律异常有关。心跳可能减弱、过快或不规律，这些异常脉搏是由心脏的电气系统短路引起的。
• 心肌炎 ：是一种心肌炎症，通常由影响心脏的常见、寄生虫和细菌感染引发。这是一种罕见疾病，症状较少，如关节疼痛、腿部肿胀或发烧。

1.2 心脏病预测的重要性及现状

如今，由于生活方式和遗传因素，健康疾病日益增多，尤其是心脏病变得越来越普遍。心脏病是全球死亡的重要原因之一，预测心血管疾病是临床信息分析领域的一项关键挑战。

机器学习在医疗服务行业产生的大量数据中，已被证明有助于决策和预测。目前有许多研究使用机器学习技术预测冠心病，但本研究旨在通过应用人工智能方法找到重要特征，提高心血管疾病预测的准确性。

1.3 心脏病预测方法

可根据年龄、性别、血压、胆固醇、心率等因素，利用数据挖掘分类策略对患者的心脏病风险水平进行分类，常见的方法有朴素贝叶斯、KNN、决策树算法、神经网络等。使用更多特征时，风险水平的预测准确性更高。

数据挖掘可从大量信息源中提取隐藏模式和关联，它结合了统计分析、人工智能和数据库技术，已应用于临床服务的多个领域，如分析信息与存储的临床信息之间关系的披露。

1.4 问题陈述及目标

问题陈述

心脏病可以通过生活方式改变、药物治疗，有时还可通过手术有效管理。然而，目前决策常依赖专家的