17、心血管疾病检测与木工曲线锯技能实验研究

心血管疾病检测与木工曲线锯技能实验研究

1. 心血管疾病检测

1.1 检测方法

在心血管疾病（CVD）检测方面，采用了Mamdani和Sugeno模糊推理系统（FIS）来判断个体是否患有CVD，并对这两种方法的结果进行了比较。
- Mamdani方法 ：是一种传统的模糊推理方法，在很多模糊系统中广泛应用。
- Sugeno方法 ：使用加权平均进行去模糊化过程，与Mamdani方法有所不同。

1.2 结果比较

结果显示，Sugeno FIS在预测个体是否患有CVD方面比Mamdani FIS的准确率高2%。这得益于Sugeno FIS在去模糊化过程中使用了加权平均的方式。目前，该技术的准确性是通过模拟评估的，未来将在硬件上实现，以研究其在现实世界中的局限性。

1.3 方法对比表格

方法	去模糊化方式	预测准确率
Mamdani FIS	传统方式	低于Sugeno FIS 2%
Sugeno FIS	加权平均	高于Mamdani FIS 2%

2. 木工曲线锯技能实验 <