7、C语言控制语句详解

C语言控制语句详解

1. 语句块

语句块是由花括号括起来的声明列表和语句列表,二者均为可选。其语法如下:

{
    declarations
    statements
}

语句块可在任何需要语句的地方使用,它允许在语法只允许使用一条语句的地方使用多条语句。此外,语句块还能让你在数据使用的附近进行声明。

2. if语句

2.1 基本语法

C语言中的 if 语句与其他语言的 if 语句工作方式大致相同,语法如下:

if( expression )
    statement
else
    statement

括号是 if 语句的一部分,即使是简单的表达式也必须使用。任何一条语句都可以用语句块代替。常见的错误是在 if 语句的任何一个子句中添加第二条语句时忘记使用花括号。许多程序员为避免此错误,习惯始终使用花括号。

2.2 执行逻辑

如果表达式为真,则执行第一条语句;否则跳过该语句。如果有 else 子句,则只有当表达式为假时才执行其语句。

2.3 与其他语言的区别

C语言没有布尔类型,使用整数来表示布尔值。因此,表达式可以是任何产生整数值的表达式,零表示“假”,所有非零值表示“真”。C语言拥有常见的关系运算符,但它们产生

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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