多产品管道系统优化调度与无线传感器网络部署研究
多产品管道系统优化调度
在石油运输领域,管道最初被用于运输原油及其衍生品,因其运营成本低,石油行业决定扩大管道的使用。产品以批次的形式依次注入管道,输送到多个配送中心。管道主要有两种形式:
- 直结构管道:批次在管道内单向循环,从源头流向各中心。
- 双向管道:产品在管道内双向传输,也被称为树状结构管道,每个树分支(“段”)设有一个仓库。
本研究聚焦于直结构单向多产品管道的调度问题,目标是找到新批次注入管道的最优顺序,以满足终端的日常需求,同时最小化不同产品批次间的污染物界面,并确保库存自主性达到 20%。
文献综述
近年来,针对多产品管道系统问题的研究众多,提出了多种调度方法:
- 知识搜索技术 :基于知识的搜索技术用于解决多产品管道调度问题。
- 数学规划方法 :
- 混合整数线性规划(MILP) :如 Hane 和 Ratliff 提出离散 MILP 模型,将炼油厂的多种产品运输到不同仓库,通过分支定界法解决子问题;Rejowski 和 Pinto 提出基于离散时间的 MILP 模型,用于调度连接单一炼油厂和多个配送中心的多产品系统。
- 非线性混合整数规划(MINLP) :可分为离散 MILP 方法和连续 MILP 方法。Cafaro 和 Cerdá 提出新颖的连续 MILP 数学公式,无需对管道进行分段和时间离散化,能减少二进制变量数量,给出最佳的产品注入顺序和成本。
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