39、鲁棒稳定流水车间调度算法研究与应用

鲁棒稳定流水车间调度算法研究与应用

1. 延迟周期与场景参数

延迟周期与平均处理时间相关,通过正系数 τ(τ > 0)进行调整,表达式为:τ × (1 / (m × n0)) × ∑(i = 1 到 m) ∑(j = 1 到 n0) pij 。
两种场景的参数总结如下:
| 场景 | 类型 | δ | ε | nN | τ |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 场景 1 | 类型 1 | 10 | 0.5 | - | - |
| 场景 1 | 类型 2 | 3 | 1.5 | - | - |
| 场景 2 | 类型 1 | 10 | 0.5 | 20 | 0.5 |
| 场景 2 | 类型 2 | 3 | 1.5 | 30 | 1.5 |

可以看出,对于每个场景,类型 2 意味着比类型 1 更难的问题。

2. 参数设置
  • NSGA - II :在四个混合方法的内循环中单独使用或共享。内循环的交叉和变异概率均设为 1,遗传操作后将新种群和原种群合并,选择优良个体形成下一代种群,内循环最大迭代次数设为 10。
  • HQGA :用长度为 q 的量子比特串表示作业,由于最大作业数为 130(TA81 - 90 实例中有 100 个作业,最多 30 个新作业),2^7 < 130 < 2^8,所以 q = 8,旋转角 θ 由 Han 和 Kim 的旋转表确定。
  • HPSO </
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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