本文介绍了使用小波变换算法融合可见光与红外光图像的方法，通过MATLAB代码实现图像预处理、小波变换以及融合过程，以提升图像信息获取的准确性和全面性。
基于小波变换算法的可见光与红外光图像融合系统
近年来，可见光图像与红外光图像在各自领域内得到了广泛应用。但是两者各自存在不足，比如可见光图像受天气、光线等影响较大，而红外光图像分辨率较低。因此，将两者融合在一起，可以实现更加准确全面的图像信息获取。
在本文中，我们将介绍一种基于小波变换算法实现可见光与红外光图像融合的方法，并给出相应的 MATLAB 代码。
- 数据预处理
首先，我们需要对原始图像进行预处理，包括灰度化、直方图均衡化等操作，以便提高后续处理的效果。
img_vi = imread('visible_light.jpg'); %读取可见光图像
img_ir = imread('infrared.jpg
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