红外与可见光图像配准融合的MATLAB实现

最新推荐文章于 2025-09-18 15:00:17 发布
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文章标签： matlab 计算机视觉 人工智能 Matlab
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本文介绍了如何使用MATLAB和OpenSUFT库实现红外与可见光图像的配准融合，通过特征点检测、匹配和几何变换矩阵估计，将两者对齐并融合，提升目标检测和识别的准确性。

红外图像和可见光图像是两种常见的图像类型，它们在不同波段下捕捉到的信息有所不同。将红外图像与可见光图像进行配准融合可以提供更全面、更丰富的信息，有助于提高目标检测、目标识别等任务的准确性。本文将介绍基于MATLAB和OpenSUFT库的红外与可见光图像配准融合实现方法。

配准是将两个或多个图像在几何、亮度和对比度等方面进行精确对齐的过程。在红外与可见光图像配准融合中，我们需要找到两个图像之间的对应关系，并将它们对齐到同一坐标系中。这里我们使用OpenSUFT库来实现配准过程。

下面是一个基于MATLAB和OpenSUFT库的红外与可见光图像配准融合的示例代码：

% 导入红外图像和可见光图像
infraredImage = imread('infrared.jpg');
visibleImage = imread(
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基于 MATLAB 的红外与可见光图像配准融合
TechInk的博客
08-07 663
在实际应用中，由于种种原因，获取到的图像有可能具有不同的成像特点、噪声或者失真现象，这就给图像配准带来了一定的困难。本文提出的基于 MATLAB 的 OpenSUFT 算法的红外与可见光图像配准融合方法，能够较好地将两幅图像进行融合，并且具有较为稳定的特征匹配和仿射变换能力。从实验结果可以看出，本文方法能够将红外图像和可见光图像进行配准融合，并且生成的混合图像具有很好的视觉效果。为了验证本文方法的有效性，我们利用 Pleiades 卫星上的可见光图像和红外图像进行了实验。%% 加载红外图像和可见光图像。
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）
05-05
针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。资源为该算法的MATLAB版本，其中main.m是主函数，内附测试图片。
基于MATLAB的图像双光融合
最新发布
weixin_44766820的博客
09-18 810
基于 MATLAB 的双光（红外与可见光）图像融合算法程序，用于读取 640x480 分辨率的png格式红外和可见光图像，进行图像融合处理，处理后的图像保存为新的jpg文件。
【图像融合】NSST和PCNN彩色医学图像融合【含Matlab源码 3962期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
02-19 1431
NSST和PCNN彩色医学图像融合 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
（MATLAB版代码）红外与可见光图像配准算法
03-12
（MATLAB版代码）红外与可见光图像配准算法 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。资源为该算法的MATLAB版本，其中main.m是主函数，内附测试图片。 红外 可见光 图像配准 图像融合 MATLAB
【图像配准】基于SURF算法实现红外与可见光图像配准附Matlab代码
m0_60703264的博客
05-03 1713
红外与可见光图像配准是计算机视觉领域的重要研究课题，在目标识别、图像融合等方面有着广泛应用。本文介绍了一种基于SURF算法的红外与可见光图像配准方法。该方法首先利用SURF算法提取图像特征点，然后利用FLANN算法进行特征匹配，最后利用RANSAC算法进行误差剔除和模型估计，实现图像配准。实验结果表明，该方法能够有效地实现红外与可见光图像配准，并具有较高的精度和鲁棒性。
【图像融合】基于SURF算法实现红外与可见光图像配准算法附MATLAB代码.zip
04-01
【图像融合】基于SURF算法实现红外与可见光图像配准算法附MATLAB代码 图像融合是计算机视觉领域中的一个重要技术，它通过结合多源图像信息来提高图像的视觉效果和分析性能。在这个主题中，我们关注的是红外与可见光...
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）_配准红外_matlabpeizhun_红外可见光_图像_
10-03
红外与可见光图像配准是计算机视觉领域中的一个重要任务，主要目的是将来自不同传感器或不同时间获取的红外图像和可见光图像对齐，以便于后续的融合、分析或比较。在MATLAB环境下实现这一过程，可以利用其强大的图像...
（MATLAB版代码）红外与可见光图像配准算法_matlab_红外_配准
09-21
在图像处理领域，红外与可见光图像的配准是一项重要的技术，它主要用于将不同传感器捕捉到的红外图像和可见光图像对齐，以便于进行后续的分析和融合。本资源提供了一个基于MATLAB实现的红外与可见光图像配准算法，...
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）,红外图像处理及其matlab,C,C++
09-10
本压缩包提供的代码资源是针对红外与可见光图像配准的MATLAB实现，对理解并应用这类算法具有很高的参考价值。 首先，我们要了解图像配准的基本概念。图像配准是指将两幅或多幅图像在空间上进行对应，使它们在相同的...
红外图像和可见光图像配准的代码
04-12
一些关于红外图像和可见光图像的配准及增强的代码
可见光与红外图像配准融合
03-12
可见光与红外图像配准融合代码，内附测试图像。可运行。
基于matlab的红外与可见光图像配准算法，有完整代码 ,基于Matlab; 红外与可见光图像配准算法; 完整代码,基于Matlab的红外与可见光图像配准算法完整代码
03-14
红外与可见光图像配准算法的研究对于提升图像处理技术的性能具有重要意义，而Matlab作为实现这些算法的工具，提供了强大的支持和便利。通过这些压缩包中的文件，研究者可以深入了解和掌握红外与可见光图像配准的最新...
【图像融合】基于SURF算法实现红外与可见光图像配准算法附MATLAB代码
qq_59747472的博客
03-21 2141
1 简介 针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法运算速度慢,提出了基于SURF(Speeded Up Robust Features)算法的图像配准.对于可见光和可见光图像,先用SURF算法提取图像的特征点,并采用64维的特征向量作为特征描述子;选用欧氏距离作为匹配方法。 2 部分代码 function ipts=OpenSurf(img,Options)% This function OPENSURF, is an implementat
红外/可见光图像配准融合
北屿的博客
08-25 5051
测试数据中，人与相机的距离从6m~48m之间，每6m采集一组图像，之后通过手动的方法将红外和可见光图像进行对齐，在通过反复调整偏移参数后，获取了在上述偏移距离参数。采用的方法为：根据标定板中圆形的坐标位置在红外和可见光图像的像素坐标位置，计算对应点的像素差，则可将红外与可见光像素对齐，公式如下。由于红外和可见光的焦距不一样，导致空间物体在两种图像上成像大小不一样，同时，使用的红外/可见光硬件系统光心在Y方向上存在偏差，即使根据焦距大小对图像进行缩放也并不能使得同一物体在不同图像上的成像大小相同。
SURF原理详解
kxg916361108的博客
03-19 1310
SURF（Speeded-Up Robust Features，加速稳健特征）是一种基于尺度空间的特征提取算法，用于在图像中检测关键点并计算描述符。它是 SIFT 算法的一种改进版本，旨在提高特征提取的速度和稳健性。
电力设备红外和可见光图像配准方法（不含图像融合算法）
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JQfortune的博客
07-28 1万+
文章目录一、算法效果图1. 第1对图像2. 第2对图像3. 第3对图像二、算法基本原理三、源代码下载四、参考文献 一、算法效果图 左侧为 匹配点结果 & 右侧为 图像融合拼接结果 1. 第1对图像 2. 第2对图像 3. 第3对图像 二、算法基本原理 本人的算法流程大概描述一下就是： CSS检测轮廓以及角点 使用自己创新的主方向计算方法去计算角点的主方向 提取角点的改进SIFT描述子 双边匹配描述子 去除显著的错误匹配点 RANSAC获取最后的正确匹配点
【图像融合】MATLAB实现红外图像和可见光图像的特征匹配及图像融合示例
G_redsky的博客
02-21 3498
在MATLAB中，可以使用多种内建函数来实现特征匹配和图像融合。
红外与可见光图像配准的MATLAB实现方法
本文将详细介绍红外与可见光图像配准算法的相关知识点，并对MATLAB实现代码进行解析。 ### 知识点一：图像配准的基础概念 图像配准指的是将两幅或多幅图像对齐的过程，这些图像可以是同一场景在不同时间、不同视角...
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