红外与可见光图像配准融合的MATLAB实现

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本文介绍了如何使用MATLAB和OpenSUFT库实现红外与可见光图像的配准融合,通过特征点检测、匹配和几何变换矩阵估计,将两者对齐并融合,提升目标检测和识别的准确性。

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红外图像和可见光图像是两种常见的图像类型,它们在不同波段下捕捉到的信息有所不同。将红外图像与可见光图像进行配准融合可以提供更全面、更丰富的信息,有助于提高目标检测、目标识别等任务的准确性。本文将介绍基于MATLAB和OpenSUFT库的红外与可见光图像配准融合实现方法。

配准是将两个或多个图像在几何、亮度和对比度等方面进行精确对齐的过程。在红外与可见光图像配准融合中,我们需要找到两个图像之间的对应关系,并将它们对齐到同一坐标系中。这里我们使用OpenSUFT库来实现配准过程。

下面是一个基于MATLAB和OpenSUFT库的红外与可见光图像配准融合的示例代码:

% 导入红外图像和可见光图像
infraredImage = imread('infrared.jpg');
visibleImage = imread<
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