Matlab实现正态分布

最新推荐文章于 2024-04-06 16:37:18 发布
最新推荐文章于 2024-04-06 16:37:18 发布
阅读量3.8k 收藏 1
点赞数 1
文章标签： matlab python 机器学习 Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/techDM/article/details/132748611
版权
Matlab 专栏收录该内容
219 篇文章 ¥119.90 ¥299.90
订阅专栏
这篇博客介绍了如何在Matlab中实现正态分布，包括使用函数生成服从正态分布的随机数，利用函数绘制概率密度函数图像，以及运用函数计算累积分布函数值。示例代码详细展示了每个操作的过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Matlab实现正态分布

正态分布（也称为高斯分布）是统计学中最常见的概率分布之一，它在各个领域都有广泛的应用。在Matlab中，可以使用一些内置的函数和工具来生成和操作正态分布。

生成服从正态分布的随机数

要生成服从正态分布的随机数，可以使用Matlab中的randn函数。该函数返回一个具有零均值和单位方差的随机数向量或矩阵。

以下是一个示例代码，生成一个服从正态分布的随机数向量：

% 生成服从正态分布的随机数向量
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
n =
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
matlab 正态分布
点云侠的博客
03-17 272
正态分布
Matlab实现正态分布检验
CyberSparkZ的博客
09-13 2604
综上所述，本文介绍了在Matlab中执行正态分布检验的两种常用方法：Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验。通过这些方法，可以判断给定的数据集是否符合正态分布的假设。根据检验结果，我们可以在进一步的统计分析中选择适当的方法和模型。正态分布检验是统计学中常用的方法，用于确定给定数据集是否符合正态分布。在Matlab中，我们可以使用多种方法进行正态分布检验。本文将介绍两种常用的方法：Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验。，以及p值和统计量W。
matlab 判断 正态分布,Matlab实现正态分布
weixin_42429956的博客
03-16 8155
1)使用MatLab画出正态分布的概率密度函数图像。x=[-10:0.01:10];y=normpdf(x,0,1);%正态分布函数。figure;axes1=axes('Pos',[0.1 0.1 0.85 0.85]);plot(x,y);set(axes1,'YLim',[-0.01 0.43],'XLim',[-3 3]);图1：2)验证概率密度函数在区间(-∞,∞)上的积分为1。这里取参...
Matlab正态分布函数
m0_66511306的博客
08-28 1万+
MATLAB中给出了[0, 1]区间均匀分布伪随机数的产生函数 rand。对于没有伪随机产生函数的计算机语言，可用以上算法来产生均匀分布的伪随机数。对于在区间[0, M]上均匀分布的随机数 x,其期望和方差为例如,在区间[o,1]上均匀分布的随机数的期望是 0.5,方差为 1/12。
matlab 绘制正态分布图【2025最新版】
最新发布
点云侠的博客
04-06 7032
使用matlab绘制正态分布图
matlab生成正态分布
Kp0fS的草稿纸
05-16 1456
matlab生成正态分布 st = normrnd(mu, sigma, 1, 1000);
基于MATLAB的正态分布与卡方分布（附完整代码与例题）
forest_LL的博客
12-27 3919
name代表概率分布函数名%K代表求X=K处的概率密度值%因为不同的分布，相关的参数个数可能不一样，所以有A,B,C比如，在二项分布中，假设一次实验事件Y发生的概率为p。在n次独立重复试验中，事件Y恰好发生K次的概率通常记为%bino代表二项分布。
matlab 正态分布期望,MATLAB实现正态分布ML（极大似然）估计
weixin_36002349的博客
03-25 1771
极大似然估计详解下面用MATLAB实现正态分布的ML估计% 二维正态分布的两分类问题 (ML估计)clc;clear;% 两个类别数据的均值向量Mu = [0 0; 3 3]';% 协方差矩阵S1 = 0.8 * eye(2);S(:, :, 1) = S1;S(:, :, 2) = S1;% 先验概率(类别分布)P = [1/3 2/3]';% 样本数据规模% 收敛性：无偏或者渐进无偏，当样本...
二.用matlab生成想要的分布数据——正态分布
热门推荐
weixin_47693142的博客
04-20 1万+
正态分布在matlab中的相关应用
matlab：正态分布相关
碧海蓝天
04-01 1万+
简介 正态分布的概率密度分布函数(probability density function，常简写为pdf)： y=f(x∣μ,σ)=1σ2πe−(x−μ)22σ2y=f(x \mid \mu, \sigma)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} e^{\frac{-(x-\mu)^{2}}{2 \sigma^{2}}}y=f(x∣μ,σ)=σ2π​1​e2σ2−(x−μ)2​ 正态分布的累积分布函数(Cumulative Distribution Function，常简写为cdf）
Matlab正态分布随机数
10-18
Matlab正态分布随机数，产生N（a，b^2)的正态分布
matlab求正态分布概率
02-27
matlab求正态分布概率 求正态随机变量X~N(2，,05^2),P(2.11<X<2.22)
MATLAB——创建标准正态分布随机矩阵
08-22
本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——创建标准正态分布随机矩阵，简单明了，易于理解
MATLAB用随机数rand生成正态分布并进行误差分析(内含下载链接).zip
12-01
本资源有两段代码，一段是用rand随机数循环算pi的值和矩阵算pi的值并进行对比和耗时分析；另一段是用matlab内置伪随机算法rand生成正态分布概率密度函数，并包含图像的生成和对比。有问题可以私信，有问必答，欢迎你的购买
对数正态分布：对数正态分布-matlab开发
05-30
对数正态分布
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

techDM

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值