5、基于物联网和多层感知器（MLP）模型的土壤分析与养分推荐系统

基于物联网和多层感知器（MLP）模型的土壤分析与养分推荐系统

1. 引言

农业是许多社会的支柱，为全球数百万人提供食物和营养。随着世界人口的持续增长，开发更好的粮食生产方法以确保所有人都能获得充足的营养至关重要。目前农业面临着生产力低下的根本挑战，印度农民通常不测定土壤的养分成分。为了解决这个问题，采用智能物联网技术和先进的评估技术至关重要。

物联网技术可帮助农民快速、准确、高效地收集土壤数据，从而做出更明智的作物种植和施肥决策。同时，先进的评估技术能准确测定土壤的养分成分，并据此推荐合适的肥料，极大地改善了作物种植。然而，当前的土壤管理系统在准确有效预测土壤状况方面存在很大局限性，需要结合人工智能和机器学习等先进算法与物联网传感器收集的数据，以实现更准确的预测。

为此，我们提出了一种使用物联网和多层感知器（MLP）模型的土壤监测和营养推荐系统，该系统能为不同作物品种提供精确的施肥建议，具有高效、经济、可靠、节能和环保等优点。

2. 研究背景与动机

• 研究背景 ：土壤是生态系统的关键组成部分，为植物生长提供必需的养分。但土壤质量正受到气候变化、土地利用和人类活动等多种因素的威胁。物联网技术的发展使实时收集土壤性质数据成为可能，而MLP模型在土壤科学研究中已被广泛用于模拟土壤性质。然而，目前在整合物联网和MLP模型方面存在显著的研究空白，现有系统存在耗时、成本高且无法提供实时反馈等问题。
• 研究动机 ：传统的土壤分析和养分管理方法存在诸多弊端，而物联网技术和MLP模型的集成提供了一个有前景的解决方案。该系统能帮助农民做出明智的作物