14、AI在农业中的应用与作物产量预测

AI在农业中的应用与作物产量预测

城市化与农业面临的挑战

城市化给社会带来了经济繁荣，让我们与全球各地的人紧密相连，提升了可达性和便携性。然而，城市化与环境可持续性之间存在着权衡。其中一个主要原因是森林砍伐，这导致了全球变暖。为城市建设砍伐树木破坏了生态系统的平衡，随着时间的推移，气候发生了巨大变化，引发了温室效应。

在多个行业中，农业是受气候变化影响最大的行业之一。气候周期的逐渐变化使得农作物的产量和收获对农民来说成为了巨大的挑战。夏季气温变得极端，冬季气温也超出了最佳水平。这些后果导致农作物面临高温、寒冷和湿度等压力，而这些都超出了最佳温度范围。农业高度依赖气候和环境，预计到2050年要养活90亿人口将是一项艰巨的挑战。

目前，由于人口不断增长，现有的粮食生产无法满足粮食需求。传统的农业种植方式效率低下且成本较高，难以维持不断增长的粮食供应。此外，由于全球变暖导致季节变化，农民和农学家在预测季节方面面临着巨大挑战。夏季气温升高，可能导致植物受到热应激，而如今季风降雨也变得更加不规则。季风水是作物生长的主要水源，农业完全依赖天气和雨水，因此天气和季风的不稳定会扰乱农业生产过程，从而降低粮食产量。

AI在农业中的应用

随着技术的进步，科技逐渐渗透到农业领域，改善了农业种植系统。如今，技术设备可以监测植物健康、病虫害、矿物质含量，并部署自动灌溉系统。物联网（IoT）和人工智能（AI）的结合极大地改进了传统农业种植方式，提高了效率和生产力，减少了人工干预。

物联网的作用

物联网实现了全球范围内多个设备的互联。它使农业设备和传感器等电子设备能够通过智能手机或平板电脑与农民连接，让农民能够完全控制专用的农业传感器和执