集群中创建和管理有状态服务
在创建有状态服务时,我们自然会考虑如何保留其状态。但这是否必要取决于服务的架构。本文将以 Docker Flow Proxy 和 MongoDB 为例,探讨有状态服务的状态持久化、复制和同步机制。
1. 有状态服务的状态持久化
在许多情况下,保留有状态服务的状态是必要的,但并非所有情况都如此。例如,Docker Flow Proxy 和 MongoDB 这两个有状态服务,能够在所有实例之间同步状态。状态同步意味着当一个实例中的数据发生变化时,该变化能够传播到所有其他实例。但这一过程的最大问题是如何在不牺牲可用性的前提下,确保所有实例拥有相同的数据。
2. Docker Flow Proxy 状态持久化
Docker Flow Proxy 是一个有状态服务,但这并不妨碍对其进行扩展。其架构设计使得所有实例即使是有状态的,也能拥有相同的数据,这种机制可称为状态复制和同步。
- 复制流程
- 一个实例接收到改变其状态的请求。
- 该实例找到同一服务的所有其他实例的地址。
- 该实例将请求重新发送到同一服务的所有其他实例。
graph LR
A[实例接收状态改变请求] --> B[查找其他实例地址]
B --> C[重新发送请求到其他实例]
- 同步流程
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