代码数据存储与导入指南
1. 为代码创建存储目录
在本地机器上进行代码示例和数据处理时,首先需要为 Python 代码和数据文件创建一个合适的存储位置。具体步骤如下:
- 创建一个直观命名的主文件夹,例如 data_wrangling 。
- 在该主文件夹内创建一个子文件夹,用于存放相关代码,如 code 。
不同操作系统下的路径表示有所不同:
- 在基于 Unix 的系统(如 Linux 和 Mac)中,路径可能类似 ~/Projects/data_wrangling/code ,其中 ~ 代表用户主目录。
- 在 Windows 系统中,路径则为 C:\Users\<your_name>\Projects\data_wrangling 。
完成文件夹创建后,从代码仓库下载示例代码并将其移动到项目文件夹中,确保后续代码执行时能够顺利访问数据。
2. CSV 数据介绍
CSV(Comma-Separated Values)文件是一种常见的机器可读文件类型,其数据列通过逗号分隔,文件扩展名为 .csv 。另外,还有一种类似的数据格式 TSV(Tab-Separated Values),它使用制表符分隔数据列,文件扩展名通常为 .tsv ,但有时也可能是 .csv 。在 Python 中, .tsv 和 .cs
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