63、电子政务与电子社区的发展探索

于 2025-10-11 12:26:34 发布
阅读量20 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 电子政务的未来之路 文章标签： 电子政务 TANGO平台 多学科合作
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tcp8optimizer/article/details/153247113

电子政务与电子社区的发展探索

电子政务区域合作的 TANGO 平台

项目背景与目标

TANGO 电子政务平台是瑞典南部正在进行的一个项目，由欧洲区域发展基金的创新行动资助。该项目旨在促进公共部门、私营企业和大学研究机构在设计公共电子服务方面的合作。参与项目的研究人员来自瑞典南部布莱金厄理工学院的四个不同系，代表了商业管理、电信、计算机科学、信息学和人类工作科学五个不同的科学学科。他们都认为技术的设计和开发必须基于对技术实际日常使用的理解。

多视角研究的起源

在过去三年中，两位作者 Dittrich 和 Eriksén 在电子政务领域的 IT 设计方面开展了跨学科研究合作，主要是在 DitA 项目框架内。该项目由瑞典创新系统局资助，重点关注一站式服务前台员工的计算机支持以及市政内联网应用与互联网公共服务提供的整合。通过这次合作，研究人员发现了新兴电子政务技术和工作实践中设计活动的复杂性，以及不同学科视角的结合如何帮助他们挑战自身假设，形成对 IT 使用的新理解。

TANGO 平台的启动与挑战

2002 年秋季，DitA 项目过渡到新的 TANGO 电子政务平台。TANGO 是一个区域项目，部分由欧洲区域发展基金资助，涵盖瑞典最南端的两个县。在每个主题领域，目标是建立公共部门、私营企业和大学研究机构之间基于问题和面向发展的具体合作。目前，电子政务平台上有三个由不同市政当局发起的研究和开发项目正在并行进行，为期 6 - 12 个月。这要求研究人员适应更快的节奏，与外部合作伙伴保持同步，这也可能促使他们跨越学科界限，为长期的多学科和跨学科电子政务研究搭建平台。

电子政务的共同构建

订阅专栏 解锁全文 会员秒杀 ¥9.9 重磅福利 超级会员免费看
85、电子政务与可持续发展
flower的专栏
06-20 83
本文探讨了电子政务如何通过信息技术推动可持续发展目标的实现。文章详细分析了电子政务在环境保护、资源管理和节能减排等方面的应用，包括实时环境监测、智能电网、智慧农业和智能建筑等具体案例。同时，讨论了电子政务在实施过程中面临的挑战，如数据安全、技术标准和社会意识等问题，并提出了相应的解决措施。此外，文章还介绍了多个国家的成功实践，展望了未来技术发展和政策支持的方向。通过政府、企业和公众的共同努力，电子政务将在构建绿色、低碳和可持续社会方面发挥重要作用。
65、电子政务：印度与巴西的实践探索
tcp8optimizer的博客
10-13 31
本文深入探讨了印度与巴西在电子政务领域的实践探索。印度通过E-Seva模型构建系统化电子政务体系，应对规模、标准与可复用性挑战；巴西圣卡塔琳娜州则通过设立NECATI中心，推动科技创新与知识产权商业化。文章分析了两国电子政务的发展经验、面临问题及优化策略，重点阐述了E-Seva模型的四层架构、Gartner成熟度模型、5M管理框架以及需求获取的关键路径，为全球电子政务发展提供有益借鉴。
24、电子政务与电子社会：发展路径与创新应用
zz67890的博客
10-02 21
本文探讨了电子政务与电子社会的发展路径与创新应用，涵盖政府门户建设、广域网与数据库发展、关键试点项目的识别与实施，以及从地方到国家层面的扩展策略。以印度NeGP为例，展示了电子政务全国化推进的框架。同时，分析了电子社会在推动经济增长、缩小数字鸿沟、促进社会包容和减贫中的作用，强调自下而上与自上而下相结合的创新机制，并通过ICT赋能公民参与和社会变革。文章指出，构建包容性信息社会需要政府、社会组织与公民的协同努力。
70、电子政务与知识产权
flower的专栏
06-05 61
本文全面探讨了电子政务在知识产权保护中的重要作用，涵盖了政策法规、注册管理、案例研究、国际合作以及技术创新等多个方面。通过分析电子政务平台的优势及面临的挑战，提出了相应的解决方案，并展望了未来发展趋势。文章强调了电子政务在提升行政效率、促进创新发展和推动全球化合作方面的潜力与价值。
11、电子政务创新：Webocracy与Interlegis的实践探索
tcp8optimizer的博客
08-20 20
本文探讨了Webocracy和Interlegis两个电子政务创新项目的实践探索。Webocracy通过开发开源的Webocrat系统，利用共享本体和智能检索技术，提升公民在民主进程中的参与度，并在英国和斯洛伐克开展多轮试点试验，持续优化系统功能。Interlegis项目则构建巴西立法虚拟社区，整合各级立法机构与公民的信息流通，推动立法透明化与公众参与。文章对比了两个项目在目标、技术应用和推广方式上的异同，分析了电子政务发展的技术创新驱动、公民参与导向、整合协同和开放共享趋势，并提出未来项目应注重用户体验、
41、电子政务转型：工具与挑战
julia4scientist的博客
10-06 18
本文深入探讨了电子政务转型的多个关键维度，涵盖变革管理、业务流程再造（BPR）、领导与组织架构、商业案例构建、技术治理策略以及面临的挑战与应对措施。文章强调电子政务不仅是技术升级，更是政府服务模式、组织文化和跨部门协作的深度变革。通过发展中国家和发达国家的实践案例，分析了从简单流程自动化到全面流程再造的战略平衡，并指出CIO及其委员会在推动协同创新中的核心作用。同时，文章揭示了电子政务与更广泛的电子发展战略之间的相互依存关系，强调基础设施、政策法规、数字素养和公平接入的重要性。最后，提出了分阶段实施路径和未
10、电子政务的整体方法：阿曼的实践与探索
j2k3l4的博客
07-23 87
本文探讨了阿曼在电子政务发展中的实践与探索，提出了一种基于系统方法和组织控制论的整体框架，以解决电子政务设计与实施中的复杂性问题。通过分析阿曼电子政务的现状、主要项目及其实施中的经验教训，研究团队开发并测试了基于可行系统模型（VSM）的诊断和设计工具，旨在改进组织协调、技术整合和用户参与。文章还通过一站式服务项目的实际案例，展示了整体框架的应用效果，并对未来的电子政务研究方向和实际应用进行了展望。
7、发展中国家电子政务服务与欧洲城市电子民主平台评估
tcp8optimizer的博客
08-16 14
本文探讨了发展中国家电子政务服务面临的文化、技术素养与资源挑战，提出以电话为首选服务载体，并结合语音界面提升可访问性。通过南非案例分析文化对系统设计的影响，采用实验方法优化DTMF与语音识别系统。同时，评估了巴塞罗那和布伦特区的电子民主平台实践，揭示参与率低的主要原因在于缺乏参与文化和互联网使用习惯。文章总结了两地在提升服务可用性与公民参与方面的经验，提出未来发展方向包括技术创新、文化融合、服务功能拓展与数据分析优化，强调需结合本地实际，推动包容、易用的电子政务与电子民主体系建设。
12、社交网络社区检测算法与电子政务安全解决方案
ujm56789012的博客
10-07 16
本文介绍了一种创新的社区检测算法，能够高效识别社交网络中的强连接与弱连接社区，具备较低的时间复杂度并在社交媒体网络中表现出竞争力。同时，文章探讨了电子政务系统向无纸化工作流转型中的安全挑战，并提出基于开源EJBCA PKI的公钥证书解决方案，有效应对身份验证、访问控制、不可抵赖性和数据完整性等问题。通过对算法性能的评估及实际应用经验的总结，展望了社区检测在重合顶点处理、模块化优化和跨领域应用的发展方向，以及电子政务安全在多因素认证、新技术融合和标准统一等方面的未来趋势。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
基于Python的深度学习回归模型实现与神经网络应用
11-24
深度学习作为人工智能的关键分支，依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近，广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中，得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态，研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题，特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象，引入具有门控机制的长短期记忆网络（LSTM）以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程：首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割，随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段，采用自适应矩估计优化器配合早停策略，通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标，还通过预测值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块：其一是经过清洗的金融时序数据集，包含标准化后的股价波动记录；其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程；其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则，提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势：通过多层非线性变换，模型能够捕获数据中的高阶相互作用，而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是，当处理高频时序数据时，需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤，这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值