40、电子政务中的语义网与智能代理专家交互

电子政务中的语义网与智能代理专家交互

电子政务面临的挑战

在电子政务领域，存在着诸多亟待解决的问题。首先是文档管理方面，纸质资源已逐渐难以满足需求，而电子资源也尚未实现完善的组织和整合。缺乏明确的存档流程接口，导致行政部门自身都难以把握如何查找相关信息。

其次是信息检索的障碍。元数据标准化是国家或国际信息管理的必要前提，例如英国的相关举措已经提供了包括内容管理元数据定义、元素、政府类别列表和数据定义等元数据组件。

语义网技术在公民信息服务中的应用

2002 年 10 月，汉堡大学启动了一个探索性项目，旨在将语义网技术应用于汉堡公民网络信息服务 DiBIS 的“情境化”。该项目的总体策略是获取用户情境知识，使其具备计算机可读性，进而提升服务质量。

情境化被定义为以下三个方面：
1. 仅展示与用户情境相关的信息。
2. 实现对用户对话的情境敏感控制。
3. 利用可用的情境相关数据。

为了获取用户情境知识，项目假设可以通过解释用户导航和输入，以及复用近期会话数据来实现。同时，为了保护用户隐私，项目从一开始就承诺向用户展示所有获取的信息，并让用户完全掌控这些数据的使用。

在需求分析阶段，项目以公民使用网络信息服务支持在汉堡市内或进出汉堡的迁移这一生活事件为例，发现了电子政务互操作性中语义问题的复杂性：
1. 公民需要将自己对领域问题（如搬家）的理解与网站服务的底层理解相匹配。
2. 公民可能会使用其他网站，这些网站对同一领域问题的理解和表达方式可能不同，导致每个门户中的“企业”生活事件存在差异。
3. 提供生活事件服务（如搬家）需要整合各种公共和