贝叶斯优化/Bayesian Optimization 和Optuna

已于 2023-09-15 11:26:12 修改
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文章标签： 深度学习 机器学习
于 2023-09-14 20:26:30 首次发布
本文介绍了Optuna库如何通过贝叶斯优化算法如medianpruner和successivehalving来加速深度强化学习模型的超参数调优过程。文章详细讲解了这两个技术在实践中的应用和效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Optuna：从https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus2/optuna视频来看Optuna就是实现了贝叶斯优化的一些算法，帮助快捷调超参数

  • median pruner（Prune if the trial’s best intermediate result is worse than median of intermediate results of previous trials at the same step）
  • successive halving (之前的逐次减半算法)

下图转载自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/76269142

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taoqick
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