opencv 编译 sample代码

本文介绍如何在 OpenCV 2.4.13.6 中通过修改 CMakefile 来开启示例编译,并提供具体的步骤指导,包括修改配置选项、创建构建目录及执行编译命令。

版本:opencv-2.4.13.6

在官网上下载源码

修改CMakefile中的

OCV_OPTION(BUILD_EXAMPLES        "Build all examples"                               OFF )
改成
OCV_OPTION(BUILD_EXAMPLES        "Build all examples"                               ON )
最后是正常流程
mkdir build
cd build
make

### 如何在 Windows 上编译 OpenCV 示例项目 要在 Windows 平台上成功编译并运行 OpenCV 的示例代码,通常需要完成以下几个方面的配置: #### 1. 安装必要的工具链 为了能够顺利编译 OpenCV 和其示例程序,在 Windows 环境下需要准备以下软件: - **CMake**: CMake 是一个跨平台的构建系统生成器,用于管理复杂的软件构建过程。可以通过下载官方版本安装[^1]。 - **Visual Studio 或 MinGW**: Visual Studio 提供了一个完整的 IDE 来支持 C++ 开发环境;而 MinGW 则提供了一种轻量级的选择来替代微软的编译器[^2]。 #### 2. 获取 OpenCV 源码 可以从 GitHub 上克隆最新的 OpenCV 仓库或者直接下载压缩包文件。确保获取的是带有 `samples` 文件夹的完整版源码,因为这些目录包含了各种演示用途的小型应用程序[^4]。 #### 3. 配置 CMake 参数 启动 CMake GUI 工具后设置路径指向已解压好的 OpneCV 源代码位置以及目标输出的位置(即生成解决方案的地方)。接着定义一些重要的选项比如是否启用 GPU 加速等功能模块,并指定 Python 绑定等相关参数如果需要用到的话。 对于希望包含示例的支持,则应该确认启用了如下标志之一: ```plaintext BUILD_EXAMPLES=ON ``` 此操作将在后续阶段允许创建额外的目标用来测试特定功能实现情况下的例子应用程 序。 #### 4. 构建解决方案 一旦所有的预设都已完成之后就可以让 CMake 生成对应的 MSBuild 解决方案(.sln),然后切换到所选IDE内部加载该项目再执行标准流程即可得到最终可执行文件形式的结果产物。 当使用 Visual Studio 进行实际编译时,请注意选择合适的架构(x86/x64)与模式(Debug/Release)。 #### 5. 测试运行实例 完成后尝试找到刚才提到过的那些 sample 脚本所在之处并通过命令行调用它们来看看有没有预期中的行为表现出来。例如某些跟踪算法可能依赖键盘输入作为交互手段,“按 r 键开始追踪”就是这样一个典型场景描述。 以下是简单的脚本展示如何通过Python接口访问摄像头捕获视频流帧数据的一个片段: ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break cv2.imshow('frame', frame) key = cv2.waitKey(1) if key & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() cap.release() ``` 上述代码展示了基本的读取相机画面并将每一帧显示出来的逻辑结构。
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