#贪心#洛谷 2672 codevs 5126 jzoj 2022 推销员

博客围绕螺丝街推销员问题展开,该街道是死胡同,有N家住户,阿明从入口进入向X家住户推销产品后原路返回。每走1米积累1点疲劳值,向住户推销积累相应疲劳值。分析指出可按推销疲劳值排序,后续求解相对简单,并给出了代码。

题目

一条死胡同,出口与入口是同一个,螺丝街一共有NNN家住户,第iii家住户到入口的距离为SiS_iSi米。可能有多家住户与入口的距离相等。阿明会从入口进入,依次向螺丝街的 XXX家住户推销产品,然后再原路走出去。
阿明每走111米就会积累111点疲劳值,向第iii家住户推销产品会积累AiA_iAi点疲劳值。阿明是工作狂,他想知道,对于不同的XXX ,在不走多余的路的前提下,他最多可以积累多少点疲劳值。


分析

可以知道住户可以在进入时推销,也可以在出去时推销,但是推销疲劳值不会变,所以可以按推销疲劳值从大到小排序。之后其实就比较简单了


代码

#include <cstdio>
#include <algorithm>
struct rec{int x,y;}a[100001]; int h[100001],n;
int in(){
	int ans=0; char c=getchar();
	while (c<48||c>57) c=getchar();
	while (c>47&&c<58) ans=ans*10+c-48,c=getchar();
	return ans;
}
bool cmp(const rec &a,const rec &b){return a.y>b.y;}
int main(){
	n=in(); int sum=0,mx=0;
	for (register int i=1;i<=n;i++) a[i].x=in();
	for (register int i=1;i<=n;i++) a[i].y=in();
	std::sort(a+1,a+1+n,cmp);
	for (register int i=n;i>=1;i--) h[i]=std::max(h[i+1],(a[i].x<<1)+a[i].y);//求i到n的最大值
	for (register int i=1;i<=n;i++){
		mx=std::max(mx,a[i].x);//枚举最大的距离
		printf("%d\n",std::max(sum+h[i],(mx<<1)+sum+a[i].y));//走时推销或者来时推销
		sum+=a[i].y;//累加疲劳值
	}
	return 0;
}
### 关于洛谷 P2240 的贪心算法解题思路 此问题的核心在于通过贪心策略解决部分背包问题。由于金币可以被任意分割,因此可以通过计算每堆金币的单价(即单位重量的价值),并依据其大小进行降序排列来决定选取顺序[^1]。 具体而言,对于每一堆金币,定义其 **单价** 为 \( \text{ratio} = \frac{\text{value}}{\text{weight}} \),其中 `value` 表示金币的价值,而 `weight` 则表示金币的重量。随后,将所有金币按照这一比率从大到小排序,并依次尝试尽可能多地获取当前最优选择中的金币,直到无法再继续装载为止[^5]。 这种做法能够保证每次决策都最大化局部收益,从而最终达到全局最优的效果。 --- ### 实现代码 以下是基于上述逻辑的一种 C++ 实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; // 定义结构体用于存储金币的信息 struct Coin { double value; double weight; double ratio; // 单位价值 (value / weight) bool operator<(const Coin& other) const { return this->ratio > other.ratio; // 按照单位价值降序排列 } }; int main() { int n; // 金币数量 double w; // 背包容量 cin >> n >> w; vector<Coin> coins(n); for(int i = 0; i < n; ++i){ cin >> coins[i].value >> coins[i].weight; coins[i].ratio = coins[i].value / coins[i].weight; // 计算单位价值 } sort(coins.begin(), coins.end()); // 排序 double totalValue = 0.0; // 总价值初始化为零 for(auto &coin : coins){ if(w >= coin.weight){ // 如果能完全装下当前金币 totalValue += coin.value; w -= coin.weight; }else{ totalValue += coin.ratio * w; // 否则只拿走剩余空间所能容纳的部分 break; } } cout << fixed << setprecision(2) << totalValue; // 输出结果保留两位小数 } ``` 在此代码片段中,首先定义了一个名为 `Coin` 的结构体用来保存每枚金币的相关属性及其对应的单位价值。接着,在输入阶段完成之后立即计算各金币的单位价值以便后续操作;最后借助 STL 中的 `sort()` 函数实现了针对自定义比较规则的有效排序过程[^2]^,^[^3]. 值得注意的是,当遇到不能全部装入某件物品的情况时,只需简单地将其余可用空间按比例分配给该物即可满足需求[^4]. --- ###
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