洛谷P2672 推销员

本篇博客详细解析了洛谷P2672题目的解题思路,利用贪心算法和优先队列进行决策。问题转化为边行走边推销,每次决策考虑继续前进或返回,选择导致最大疲劳值的路径。通过优先队列存储最大值,并在无法前进时返回推销,最终累加最大疲劳值至答案。

题目连接
https://www.luogu.org/problem/show?pid=2672
贪心+优先队列
解题思路:
可以将题目视为边走边推销,对于每一次决策都有两种选择:
1.继续向前走,此时的疲劳值是向前走的疲劳值加上推销的疲劳值;
2.不向前走,往回去,此时已经走完路了,所以不需要加上路上的疲劳值;
因为每次决策都取最大的疲劳值,所以最后的结果就是最大的,可以用优先队列来储存每一次的最大值;
用now标记最远能够到达的距离,maxx记录每一次决策花费的最大疲劳值,用mx更新now;
因为有往返距离,每次都要算两倍的距离,开始能向前走就向前走,并且顺路推销,如果不能向前走了,就回来推销。用ans累加上q.top()就可以了。
优先队列中一定要先压入起点0,不然会出错

  #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
priority_queue<int>q;
struct node{
    int d,v;
}a[100005];
int ans,n,maxx,mx,now;
int main(){
    cin>>n;
    for (int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i].d;
    for (int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i].v;
    q.push(0);
    for (int i=1;i<=n;i++){
        maxx=q.top();mx=now;
        for (int j=now+1;j<=n;j++)
        if ((a[j].d-a[now].d)*2+a[j].v>=maxx)
        maxx=(a[j].d-a[now].d)*2+a[j].v,mx=j;
        if (mx!=now)
        q.push(maxx);
        for (int j=now+1;j<mx;j++)
        q.push(a[j].v);
        now=mx;
        ans+=q.top();
        q.pop();    
        cout<<ans<<endl;
    }

    return 0;
}
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