18、Python 元编程与模块管理：深入解析与实践应用

Python 元编程与模块管理：深入解析与实践应用

1. 多重调度的实现与局限

在 Python 中，多重调度是一项有趣但具有挑战性的特性。通过函数注解实现多重调度时，对于多方法而言，所有参数的类型都必须明确指定，否则会引发错误。为了让 MultiMethod 实例模拟可调用对象的行为，实现了 __call__ 方法。该方法会构建除 self 之外所有参数的类型元组，在内置映射中查找方法并调用合适的方法。而 __get__ 方法则确保 MultiMethod 实例在类定义内部能正确工作。

例如：

# 示例代码展示 MultiMethod 相关操作
# 假设存在 Spam 类和 MultiMethod 相关实现
s = Spam()
b = s.bar
print(b)  # <bound method Spam.bar of <__main__.Spam object at 0x1006a46d0>>
print(b.__self__)  # <__main__.Spam object at 0x1006a46d0>
print(b.__func__)  # <__main__.MultiMethod object at 0x1006a4d50>
b(2, 3)  # Bar 1: 2 3
b('hello')  # Bar 2: hello 0

然而，这种实现方式存在诸多限制。它不支持