13、Python 类与对象高级特性深度解析

Python 类与对象高级特性深度解析

在 Python 编程中，类与对象是核心概念之一。通过深入理解和运用类的各种特性，我们可以编写出更加灵活、高效和可维护的代码。本文将围绕 Python 类的多个高级特性展开，包括属性扩展、新类型属性创建、懒计算属性使用、数据结构初始化简化、接口或抽象基类定义、数据模型或类型系统实现、自定义容器实现以及属性访问委托等方面。

1. 子类中属性的扩展

在某些情况下，我们可能需要在子类中扩展属性的功能。当无法直接用更通用的名称替换基类中硬编码的类名时，如果不知道属性在哪个基类中定义，就需要重写属性的所有方法，并使用 super() 来调用基类的实现。

例如，我们有一个描述符 String 类：

class String:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __get__(self, instance, cls):
        if instance is None:
            return self
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise TypeError('Expected a string')
        instance.__dict__[self