【PCL配置合集】
于 2022-03-16 11:14:49 首次发布
本文档详述了在Visual Studio 2017环境下,如何成功配置和安装PCL 1.11.1, OpenCV 3.4.1, VTK 8.2, openNI2, boost 1.7.4, Eigen 3.3.7, Flann 1.9.1, Qhull 8.0.0以及CUDA 11.6。每个库的编译和配置步骤都有详细介绍,适合希望在Windows平台进行3D视觉和计算机视觉开发的读者。
部署运行你感兴趣的模型镜像
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
PyTorch 2.5
PyTorch
Cuda
PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理
1114

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



