weixin_45295333的博客

原创 YOLO26环境配置

先装Anaconda。

原创 Matlab R2022b安装教程

MATLAB R2022b 安装教程（2024年图文保姆级教程）-腾讯云开发者社区-腾讯云

原创 分割和姿态估计模型对比

diffY = x2.size()[2]-x1.size()[2]高度差值, diffX = x2.size()[3]-x1.size()[3]宽度差值, 计算编码器特征图和解码器特征图的尺寸差值。x1= F.pad(x1,[diffX//2,diffX- diffX//2,diffY//2,diffY-diffY//2])使用F.pad填充x1的尺寸，即添加0使得x1的尺寸和x2一样大。上采样操作+特征融合即跳跃连接：通道数相加，尺寸数选择大的特征图尺寸数（将小的特征图padding)。

原创 mmpose训练

【代码】mmpose训练。

原创 wandb转为csv

Synced wandb offline run: stoic-dawn-1 ➡ https://wandb.ai/<你的entity>/<你的project>/runs/6admybnz。📌 注意：确保你电脑已联网，并且已登录了 wandb（上传本地wandb到自己的项目。然后使用以下代码导出。

原创 win10环境配置-openpose pytorch版本

这个版本的代码环境简单，但是有一个很大的问题，就是延迟很高，不能实时显示，基本相当于在一张张处理图片，捕获不到动作的进行。

原创 pose模型训练

将yolo格式数据集转换为coco格式数据集_yolo转coco-优快云博客实时推理+SOTA精度！RTMO引领MMPose姿态估计新高度-腾讯云开发者社区-腾讯云GitHub - open-mmlab/mmpose: OpenMMLab Pose Estimation Toolbox and Benchmark.

原创 分割与关键点损失函数

Adaloss: 用于关键点定位的自适应损失函数-优快云博客

原创 YOLOv11改进 添加CBAM、CA和混合注意力机制

YOLOv8改进系列，YOLOv8添加CA注意力机制-优快云博客YOLOv11改进 | 注意力篇 | YOLOv11引入CBAM注意力机制_yolo11 cbam-优快云博客

原创 windows系统环境变量过长解决方案（PATH too long installer unable to modify Path）

在按照官方文档安装PCL库时，发现如下danteng的错误，内心极度崩溃！以前也遇到过，当时暂时解决了该问题，现在又遇到了重新解决一次，为了方便以后遇到该问题时不再不知所措，现做个笔记！

原创 PCL配置

一段时间之后，会弹出来一个OpenNI2的安装窗口，此时将OpenNI2放在3rdparty文件夹里，即D:\PCL 1.13.1\3rdParty\OpenNI2。路径下的3rdParty/OpenNI2文件夹内可以看到安装包OpenNI-Windows-x64-2.2.msi，双击运行，选择Remove移除安装再重新安装即可。下一步， 安装路径可以自行修改（我的安装路径D:\PCL 1.13.1），之后点击安装即可。新建一个控制台应用（目录可以放在pcl的安装路径下），建立一个。

原创 labelme安装过程

【代码】labelme安装过程。

原创 为什么labelme框选图片后闪退

Labelme 是一种常用的图像标注工具，但在实际使用过程中可能会遇到一些问题，比如框选图片后程序突然闪退。

原创 CENTERNET重点学习

继续参考这篇博客，有很详细的代码修改说明，原项目README也有说明，主要是在src/lib/datasets/dataset下参考coco.py新增一个自己的dataloader类，然后将它引入src/lib/datasets/dataset_factory，并在/src/lib/opts.py中修改数据集默认值，添加类别标签即可。使用nvidia-smi命令（前提是你安装了显卡驱动），可以看到显卡信息，其中右上角表示显卡最高支持的CUDA版本号，安装的CUDA版本不要超过这个版本。

原创 YOLOv8+QT搭建目标检测项目

YOLOv8+QT初步搭建目标检测。

原创 RK3588部署YOLOv8

YOLOv8目标检测在RK3588部署全过程_rk3588 yolov8-优快云博客

原创 线结构光三维重建

利用线结构光和单目进行三维重构（测距）_线结构光三维重建-优快云博客

原创 yolov8 训练单通道灰度图片

yolov8 训练单通道灰度图片。

原创 语义分割整理

语义分割网络综述-优快云博客【语义分割】一文概览主要语义分割网络，FCN、UNet、SegNet、DeepLab-优快云博客CVPR2024 分割Segmentation相关论文37篇速览_clustering propagation for universal medical image-优快云博客【2024|CVPR】语义分割之医学分割，论文推荐！_bi-level learning of task-specific decoders for jo-优快云博客

原创 YOLOV8改进DSConv分布移位卷积

基础干货：高效卷积，降内存提速度保精度 (eepw.com.cn)各种卷积性能对比(Conv,DwConv,GhostConv,PConv,DCNV)-优快云博客

原创 YOLOV8代码理解

骨干网络和 Neck 部分可能参考了 YOLOv7 ELAN 设计思想，将 YOLOv5 的C3结构换成了梯度流更丰富的C2f结构，并对不同尺度模型调整了不同的通道数。属于对模型结构精心微调，不再是无脑一套参数应用所有模型，大幅提升了模型性能。不过这个 C2f 模块中存在 Split 等操作对特定硬件部署没有之前那么友好了。

原创 faster-rcnn源码复现

【代码】faster-rcnn源码复现。

原创 水面垃圾清理机器人的视觉算法研究

卷积神经网络是一种分层的数据表示模型，通常由数据输入层、卷积层、池化层、 非线性激活函数、全连接层以及输出结果预测层等组成，其中卷积层、池化层和非线 性激活函数是卷积神经网络中的重要组成部分。常见的损失函数有均方误差损失函数、交叉熵损失函数和基于 IOU(Intersection over Union, IOU)的系列损失函数，网络中为更新损失函数(Loss Function)的相关参数， 需要进行偏导计算，通过计算损失函数得到损失值，该值将衡量预测值与真实值之间 的差距。

原创 三维点云深度学习算法综述

【综述】三维点云深度学习算法综述,sota pointcloud - 知乎 (zhihu.com)

原创 YOLO代码复现

睿智的目标检测66——Pytorch搭建YoloV8目标检测平台_pytorch_quantization yolov8-优快云博客Mask rcnn代码实现_pytorch版_适用30系列显卡_mask rcnn 30显卡-优快云博客完整且详细的Yolov8复现+训练自己的数据集-优快云博客

原创 CVPR2024论文整理及最新算法整理

CVPR 2024 | 腾讯优图实验室20篇论文入选，含图文多模态大模型、高分辨视觉分割、跨模态生成、人脸识别等研究方向-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)CVPR2024满分论文出炉！分割万物再次火爆AI界-优快云博客【综述】三维点云深度学习算法综述,sota pointcloud - 知乎 (zhihu.com)

原创 注意力机制研究

GitHub - xmu-xiaoma666/External-Attention-pytorch: 🍀 Pytorch implementation of various Attention Mechanisms, MLP, Re-parameter, Convolution, which is helpful to further understand papers.⭐⭐⭐

原创 朱松纯谈视觉

原创 YOLOV8添加SKATTENTION

修改ultralytics.nn.modules._init_.py。

原创 YOLOV8模型更改

速递 | YOLOv8模型改进的N种方法-优快云博客【10】yolov8目标检测模型改进之添加注意力机制_yolov8中添加无参数注意力-优快云博客YOLO系列助力涨点！新SOTA让缺陷检测更准更快！(附开源数据集下载) - 哔哩哔哩 (bilibili.com)

原创 YOLOV8训练自己的数据集

yolov8自备数据集训练的目标检测_best.pt-优快云博客

原创 YOLO图像前处理及格式转换

【代码】YOLO图像前处理。

原创 labelImg安装方法

打开Anaconda Prompt对话框。

原创 YOLOV9环境配置精简

【代码】YOLOV9环境配置精简。

原创 YOLOV8环境配置

【yolov8.1超简单环境搭建、标注、训练、转onnx、转输出维度】https://www.bilibili.com/video/BV1Mu411F7MD?gitub镜像下载地址:https://hub.nuaa.cf/shouxieai/infer。需要C#、易语言yolo调用框架可联系up，全网最强，没有之一。yolo标注转换工具(30元)4.创建python环境。4.创建python环境。2.yolo源码与模型。

原创 YOLO学习

网格大小：13、26、52。

原创 YOLOv8.1.0安装

看到用conda install可以安装的各种cudatoolkit和cudnn版本以及匹配关系，确认好自己需要的版本。我用的1080Ti显卡，选择了cudatoolkit=11.3.1和cudnn=8.2.1。（1）创建新的虚拟环境，使用下述语句：conda create -n yolov8 python=3.8。输入conda install cudatoolkit=11.3.1，敲y。输入conda install cudnn=8.2.1，敲y。（3）装cudatoolkit。

原创 YOLOV5学习

【目标检测】yolov5模型详解-优快云博客

原创 YOLO V5、SAM、RESNET50模型在GPU环境下搭建过程

对于YOLOv5和SAM，你可以根据它们的文档或示例来运行模型。- 对于ResNet50，你可以使用PyTorch的预训练模型进行推理或微调。- 对于YOLOv5和SAM，你需要准备相应的数据集和预训练权重。好的，我将提供更详细的步骤来搭建YOLOv5、SAM和ResNet50模型在GPU环境下的过程。- 对于ResNet50，你可以使用PyTorch自带的预训练权重，或者根据你的任务微调。**4. 准备数据集和权重文件：****3. 下载模型代码：****1. 环境设置：****5. 运行模型：**

原创 PyTorch入门到进阶教程